plt.xticks(temp[0:-1:30],meiguo_Num["date"].values[0:-1:30],rotation=90)

这行代码是用来设置 matplotlib 库中的 pyplot 模块中的 x 轴刻度标签。其中 temp 是一个 numpy 数组，包含了 x 轴的刻度值，[0:-1:30] 表示从第0个元素到倒数第一个元素（不包括倒数第一个元素），每隔30个元素取一个值，即取出了 temp 中的每个月的第一天。meiguo_Num["date"].values[0:-1:30] 则是用来作为 x 轴刻度标签的字符串数组，表示每个刻度对应的日期。rotation=90 表示将 x 轴刻度标签旋转90度，以便于显示。

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plt.xticks(temp[0:-1:4],meiguo_Num["date"].values[d:-1:4],rotation=90)

这行代码的作用是将 x 轴上的刻度值设置为 `temp` 列表中每隔 4 个元素取一个值，对应的标签为 `meiguo_Num["date"]` 列表中每隔 4 个元素取一个值，同时将标签旋转 90 度。其中，`temp[0:-1:4]` 表示从 `temp` 列表中的第一个元素开始，每隔 4 个元素取一个值，直到倒数第二个元素。`meiguo_Num["date"].values[d:-1:4]` 则表示从 `meiguo_Num["date"]` 列表中的第 `d` 个元素开始，每隔 4 个元素取一个值，直到倒数第二个元素。

temp = range(len(meiguo_Num["confirmNum"].values)) plt.plot(temp,meiguo_Num["confirmNum"].values)

这段代码使用了Python的matplotlib库，通过plt.plot函数绘制了美国新冠病例的累计确诊数曲线。其中，meiguo_Num["confirmNum"].values表示美国新冠病例的累计确诊数数据，而range(len(meiguo_Num["confirmNum"].values))则是用来生成x轴坐标的序列，表示该数据的第0个到第(len(meiguo_Num["confirmNum"].values)-1)个数据对应的x轴坐标。