python： items=("array_list", dataset_arrays), NameError: name 'dataset_arrays' is not defined，这里的dataset_arrays在一个函数体里定义的，把他设置成了global，是一个空list，通过.append加入新的元素，怎么

在函数中访问一个全局变量，需要在函数中使用 `global` 关键字声明该变量。但是在你的情况下，`dataset_arrays` 是一个空列表，如果你在函数中定义为全局变量，那么在函数调用时它仍然是一个空列表，因此你无法将元素附加到它上面。

你可以通过将 `dataset_arrays` 作为函数参数进行传递，或者在函数内部创建一个新的列表并将其返回来解决这个问题。例如：

def my_function(items, dataset_arrays):
    # do something with dataset_arrays
    dataset_arrays.append(new_element)
    return items, dataset_arrays

# calling the function
items, dataset_arrays = my_function(items, dataset_arrays)

注意，这里我们将 `items` 和 `dataset_arrays` 作为参数传递给函数，并将结果作为元组返回。

相关问题

test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=batch_size) NameError: name 'batch_size' is not defined

`NameError: name 'batch_size' is not defined` 这个错误信息表明在你的Python代码中引用了一个名为`batch_size`的变量，但在当前作用域中没有找到这个变量的定义。简单来说，就是你试图使用一个未被创建的变量。

在你提供的代码行`test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=batch_size)`中，`DataLoader`是一个类，通常来自于像PyTorch这样的深度学习库。它用来创建一个加载数据的迭代器。在这行代码里，`DataLoader`的构造函数需要一个`batch_size`参数，这个参数用来指定每次从数据集中加载多少样本到一个批次（batch）中。

为了解决这个错误，你需要确保在调用`DataLoader`之前已经定义了`batch_size`变量。这通常是在程序的前面部分完成的，例如：

batch_size = 32  # 举例，你可以根据需要设置具体的数值
test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=batch_size)

请确保你在使用`DataLoader`之前定义了`batch_size`变量，并且没有拼写错误。

NameError: name 'split_dataset' is not defined

This error occurs when you try to use a function or variable that has not been defined in your code.

To fix this error, you need to define the `split_dataset` function before you use it. You can define it like this:

def split_dataset(dataset, split_ratio):
    # Your code for splitting the dataset here
    return train_set, test_set

Make sure that the function is defined before it is called in your code.