python 多个json文件转为一个shp

在Python中，将多个JSON文件转换成一个Shapefile (.shp)通常需要借助地理空间处理库如Geopandas（GeoPandas是基于Pandas的数据结构，专为地理空间数据设计）以及GDAL（用于读取、操作和分析栅格和矢量地理空间数据）。以下是一个简化的步骤：

1. 首先，你需要安装必要的库：

pip install geopandas pandas shapely Fiona

2. 然后，你可以遍历每个JSON文件，将其数据加载到GeoDataFrame中。假设所有JSON文件都包含经纬度坐标：

import geopandas as gpd
import json

json_files = ['file1.json', 'file2.json', ...]  # 你的JSON文件列表

# 创建空的GeoDataFrame
all_data = gpd.GeoDataFrame()

for file in json_files:
    with open(file, 'r') as f:
        data = json.load(f)
        if 'geometry' in data and 'properties' in data:
            df_temp = gpd.GeoDataFrame(data['features'], geometry=gpd.points_from_xy(data['geometry']['coordinates'][:, 1], data['geometry']['coordinates'][:, 0]))
            all_data = all_data.append(df_temp)

这里假设每个JSON文件都有`features`键，其中包含了点（Point）的几何信息。

3. 将所有数据合并到一个大 GeoDataFrame 中后，可以将其保存为Shapefile：

all_data.crs = {'init': 'epsg:4326'}  # 设置合适的投影（如果需要）
all_data.to_file('output.shp', driver='ESRI Shapefile')