estimation <- fastICA(measurements, 2, alg.typ = "parallel", fun = "logcosh", alpha = 1, method = "C", row.norm = FALSE, maxit = 200, tol = 0.0001, verbose = TRUE)

这是一个使用 fastICA 算法进行独立成分分析的代码，其中 measurements 是输入的数据，2 表示要分离出两个独立成分，alg.typ 表示使用并行算法，fun 表示使用 logcosh 函数作为非线性函数，alpha 表示 logcosh 函数的参数，method 表示使用 C 语言实现的算法，row.norm 表示是否对输入数据进行行归一化，maxit 表示最大迭代次数，tol 表示收敛精度，verbose 表示是否输出详细信息。