使用Canada.xlsx数据集，画出移民总数前五名国家的折线图和堆叠面积图

好的，关于您的第一个问题，我可以帮您解决。您需要使用Python编程语言以及相关的数据处理和可视化工具来完成此任务。

首先，您需要下载和安装Pandas和Matplotlib库。在安装完成之后，您可以使用以下代码来读取数据集并获取移民总数前五名国家的数据。

import pandas as pd

data = pd.read_excel("Canada.xlsx",
                    sheet_name="Canada by Citizenship",
                    skiprows=range(20),
                    skipfooter=2)

top_5 = data.sort_values(by='Total', ascending=False).head()
top_5 = top_5[['OdName', 'Total']]

接下来，我们需要将数据可视化成折线图和堆叠面积图。您可以使用以下代码来完成此任务。

import matplotlib.pyplot as plt

years = range(1980, 2014)

for country in top_5['OdName']:
    data_country = data.loc[data['OdName'] == country]
    plt.plot(years, data_country[years].values[0], label=country)

plt.title("Immigration Trend of Top 5 Countries")
plt.xlabel("Years")
plt.ylabel("Number of Immigrants")

plt.legend()

plt.show()

import numpy as np

labels = top_5['OdName'].values

width = 0.35
fig, ax = plt.subplots()

for i, country in enumerate(labels):
    data_country = data.loc[data['OdName'] == country]
    ax.bar(years, data_country[years].values[0], width, label=country, bottom=np.sum(data_country[years].values[:,:i], axis=1))

ax.set_ylabel('Number of Immigrants')
ax.set_title('Immigration Trend of Top 5 Countries')
ax.legend()

plt.show()

这样，您就可以得到移民总数前五名国家的折线图和堆叠面积图了。需要注意的是，您需要自己下载和准备好Canada.xlsx数据集。