dataframe遍历每一行

在Python中，可以使用Pandas库来操作DataFrame。如果要遍历DataFrame的每一行，可以使用iterrows()方法，该方法会返回每一行的索引和数据。

下面是一个简单的例子，演示如何遍历DataFrame的每一行并打印出来：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [25, 30, 35],
                   'gender': ['female', 'male', 'male']})

# 遍历每一行并打印出来
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Index: {index}, Data: {row}")

输出结果：

Index: 0, Data: name      Alice
age           25
gender    female
Name: 0, dtype: object
Index: 1, Data: name        Bob
age         30
gender    male
Name: 1, dtype: object
Index: 2, Data: name      Charlie
age            35
gender       male
Name: 2, dtype: object

在每次循环中，`index`变量代表当前行的索引，`row`变量代表当前行的数据。可以使用这些变量来访问每个单元格的值。