将天气csv文件可视化输出

好的，以下是一个 Python 代码示例，使用 Pandas 和 Matplotlib 库来读取和可视化天气数据的 CSV 文件：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('weather_data.csv')

# 创建子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10))

# 绘制子图 1
df.plot(x='date', y='temperature', ax=axes[0,0])
axes[0,0].set_title('Temperature')

# 绘制子图 2
df.plot(x='date', y='humidity', ax=axes[0,1])
axes[0,1].set_title('Humidity')

# 绘制子图 3
df.plot(x='date', y='pressure', ax=axes[1,0])
axes[1,0].set_title('Pressure')

# 绘制子图 4
df.plot(x='date', y='wind_speed', ax=axes[1,1])
axes[1,1].set_title('Wind Speed')

# 调整子图布局
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

这个代码示例假设您的天气 CSV 文件包含以下列：日期、温度、湿度、气压和风速。它将 CSV 文件读取到 Pandas DataFrame 中，然后使用 `plot()` 函数在 2x2 的子图中绘制每个列的数据。最后，它将子图布局调整为紧密，并使用 `show()` 函数显示图形。