1.给定数据文件 vgsales.csv，文件中存储了游戏软件的销售数据。Platform 列数 据表示游戏软件适用的平台，编写程序实现：通过饼图显示各平台游戏软件数量的分 布情况（注意只统计数量排名前 5的平台），示例如图所示。（100 分）用三种方式写一下

好的，下面分别用三种方式来实现这个问题。

### 方法一：使用pandas和matplotlib库

这是最常用和最简单的方法，只需要导入pandas和matplotlib库，再使用它们提供的函数就可以完成任务。以下是代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('vgsales.csv')

# 统计平台数量
platform_count = data['Platform'].value_counts().head(5)

# 绘制饼图
plt.pie(platform_count, labels=platform_count.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Top 5 Platforms for Video Games')
plt.show()

### 方法二：使用numpy和matplotlib库

除了pandas库，还可以使用它所依赖的numpy库来实现。以下是代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件
data = np.genfromtxt('vgsales.csv', delimiter=',', skip_header=1, usecols=2, dtype='str')

# 统计平台数量
platform, count = np.unique(data, return_counts=True)
platform_count = dict(zip(platform, count))
platform_count = dict(sorted(platform_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:5])

# 绘制饼图
plt.pie(platform_count.values(), labels=platform_count.keys(), autopct='%1.1f%%')
plt.title('Top 5 Platforms for Video Games')
plt.show()

### 方法三：使用纯Python代码

在没有任何库的情况下，也可以使用纯Python代码来实现这个问题。以下是代码：

# 读取数据文件
with open('vgsales.csv', 'r') as f:
    f.readline()  # 跳过第一行
    data = [line.split(',')[2] for line in f]

# 统计平台数量
platform_count = {}
for platform in data:
    if platform not in platform_count:
        platform_count[platform] = 0
    platform_count[platform] += 1
platform_count = dict(sorted(platform_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:5])

# 绘制饼图
plt.pie(platform_count.values(), labels=platform_count.keys(), autopct='%1.1f%%')
plt.title('Top 5 Platforms for Video Games')
plt.show()

以上是三种实现方式，它们的原理都是一样的，只是使用的库或者代码实现略有不同。