snownlp自定义语料库

要使用snownlp自定义语料库，你需要按照以下步骤进行：

1. 准备语料库，可以是txt或csv格式。

2. 安装snownlp库，在命令行输入以下命令：`pip install snownlp`

3. 导入snownlp库：`from snownlp import SnowNLP`

4. 使用以下代码读取语料库文件并进行训练：

s = SnowNLP(<语料库文件路径>)
s.train(<训练模型保存路径>)

其中，`<语料库文件路径>`为自定义语料库的文件路径，`<训练模型保存路径>`为训练后的模型保存路径。

5. 使用训练好的模型进行情感分析等自然语言处理任务：

s = SnowNLP(<文本>)
s.sentiments

其中，`<文本>`为需要进行情感分析的文本，`s.sentiments`返回情感分析结果。

注意：自定义语料库越大，训练时间越长，但模型效果也会更好。建议使用多线程或分布式训练加快训练速度。