用python把下面所有步骤写成代码，用re,argparse,pandas。可以实现通过命令把txt文件的指定内容另存为CSV，生成的CSV文件自动命名并保存到当前文件夹。 弹出指定标题的曲线图 1.读取txt文件 2.遍历文档，先找到关键字所在行数，然后保存从这一行到末尾的所有内容，删除重复内容的行，没有Header，另存为到到CSV。 3.将CSV中的文本内容，以空格为分隔符，进行分列 4.插入已经设置好的标题 5.根据标题和数据，生成曲线图。

以下是实现你所需功能的Python代码：

import re
import argparse
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义命令行参数
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('filename', help='需要读取的txt文件名')
parser.add_argument('keyword', help='需要查找的关键字')
parser.add_argument('title', help='生成的曲线图标题')
args = parser.parse_args()

# 读取指定的txt文件
with open(args.filename, 'r') as f:
    file_content = f.readlines()

# 查找包含关键字的行数，保存从这一行到末尾的内容
start_index = None
for i in range(len(file_content)):
    if re.search(args.keyword, file_content[i]):
        start_index = i
        break
if start_index is None:
    print('未找到关键字')
    exit()
content = file_content[start_index:]

# 去掉重复行并另存为CSV
df = pd.DataFrame(content)
df.drop_duplicates(inplace=True)
df.to_csv(f'{args.title}.csv', index=False, header=False)

# 读取CSV并分列
df = pd.read_csv(f'{args.title}.csv', delimiter=' ', header=None)
df.columns = ['col'+str(i+1) for i in range(df.shape[1])]

# 插入标题
df.insert(0, 'title', args.title)

# 生成曲线图
plt.plot(df['col1'], df['col2'])
plt.title(args.title)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

这个脚本中的 `argparse` 模块用于解析命令行参数，`re` 模块用于查找关键字所在行数，`pandas` 模块用于读取和写入 CSV 文件以及对数据进行操作，`matplotlib` 模块用于生成曲线图。你可以运行 `python script.py -h` 查看脚本的帮助信息，了解如何使用这个脚本。