QT 创建根据时间变化的CSV文件

时间: 2023-02-10 09:11:03 浏览: 131

QT 中可以使用 QFile、QTextStream 等类来创建并写入 CSV 文件。

首先,你需要创建 QFile 对象并打开文件,然后使用 QTextStream 对象来向文件写入数据。

例如,以下是一个示例代码,它创建了一个名为 "data.csv" 的 CSV 文件,并写入了一些数据:

QFile file("data.csv");
if (file.open(QIODevice::WriteOnly | QIODevice::Text)) {
    QTextStream stream(&file);
    stream << "Time,Value" << endl;  // 写入标题行
    stream << "00:00:00,0" << endl;  // 写入第一行数据
    stream << "00:01:00,1" << endl;  // 写入第二行数据
    // ……
    file.close();
}

在这个例子中,我们使用 QIODevice::WriteOnly 和 QIODevice::Text 标志打开了文件,表示我们只能写入文本数据。然后,我们使用 QTextStream 的 << 运算符来向文件写入数据。每行的末尾使用 endl 表示换行。

如果你想更新文件内容,可以使用 QIODevice::Append 标志来打开文件,这样可以在文件末尾追加数据。

最后,记得在写完数据后关闭文件。

希望这个答案对你有帮助。

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import matplotlib.pyplot as plt
import csv

filename = 'example.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)

    dates, highs = [], []
    for row in reader:
        current_date = row[0]
        high = int(row[1])
        dates.append(current_date)
        highs.append(high)

plt.style.use('seaborn')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, highs, c='red')

# 设置图形格式
ax.set_title("Daily High Temperatures", fontsize=24)
ax.set_xlabel('', fontsize=16)
ax.set_ylabel("Temperature (F)", fontsize=16)
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)

plt.show()

此段代码展示了如何从CSV文件中提取日期和温度值,并创建了一个折线图来表示这些数值的变化趋势。

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from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableWidget, QTableWidgetItem, QVBoxLayout, QWidget
import sys
import pandas as pd


class CsvViewer(QMainWindow):

    def __init__(self):
        super().__init__()
        
        self.setWindowTitle("CSV Viewer")

        layout = QVBoxLayout()

        self.table_widget = QTableWidget(self)
        layout.addWidget(self.table_widget)

        container = QWidget()
        container.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(container)


def load_csv(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    app = QApplication(sys.argv)
    main_window = CsvViewer()
    
    table_widget = main_window.findChild(QTableWidget)
    table_widget.setColumnCount(len(df.columns))
    table_widget.setHorizontalHeaderLabels(df.columns)
    table_widget.setRowCount(len(df.index))

    for i in range(len(df.index)):
        for j in range(len(df.columns)):
            table_item = QTableWidgetItem(str(df.iat[i,j]))
            table_widget.setItem(i, j ,table_item )

    main_window.show()
    sys.exit(app.exec_())

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    • 添加所需的QChart、QLineSeries和相关的绘图库到项目的构建配置中。
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    • 将数据解析成易于处理的格式,比如列表或数组,每个元素包含日期和对应的温度值。
  3. 创建图表

    • 使用QChart类创建一个新的图表,并设置标题和坐标轴标签。
    • QLineSeries用于绘制线形图,将时间作为x轴,温度作为y轴。
  4. 添加数据

    • 创建一个QLineSeries实例,并循环遍历数据,为每个日期添加一条线,并给这条线设置相应的温度值。
  5. 设置样式

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  6. 动画或滑动展示

    • 如果想展示年度变化,可以考虑使用定时器或者信号槽机制,在每一年之间切换并更新数据,模拟动画效果。
  7. 显示图表

    • 将图表添加到QWidget上,然后显示出来。
// 示例代码片段
QChart* chart = new QChart();
QDateTimeSeries series;
series.setName("Temperature Data (2019-2022)");
// ...填充series with your data

QLineSeries* lineSeries = new QLineSeries(series);
chart->addSeries(lineSeries);

QAxis * xAxis = chart->createXAxis();
xAxis->setLabelText("Year");
chart->setAxisX(xAxis, series);

QAxis * yAxis = chart->createYAxis();
yAxis->setLabelText("Temperature");
chart->setAxisY(yAxis);

// Add chart to a widget and display
QGraphicsView * graphicsView = new QGraphicsView(chart);
yourWidget->addWidget(graphicsView);

// Optionally, add animation or update logic for each year
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