已知Ti=[0,0.843,0,0,0.0911];Mg=[0,0,0.883,0,0.0886];Al=[0,0,0,0.597,0.0786];D10=[8.35,7.58,8.62,8.21,7.91];D50=[16.1,15.22,16.61,15.86,15.29];y=[0.711,0.835,0.793,0.876,0.917]请帮我生成matlab代码，建立回归方程以Ti,Mg,Al,D10,D50为自变量，y为因变量，求出回归方程参数

您可以使用MATLAB的fitlm函数来建立回归方程，并求出回归方程的参数。以下是一种可能的实现方法：

% 输入数据
Ti = [0, 0.843, 0, 0, 0.0911];
Mg = [0, 0, 0.883, 0, 0.0886];
Al = [0, 0, 0, 0.597, 0.0786];
D10 = [8.35, 7.58, 8.62, 8.21, 7.91];
D50 = [16.1, 15.22, 16.61, 15.86, 15.29];
y = [0.711, 0.835, 0.793, 0.876, 0.917];

% 合并自变量
X = [Ti', Mg', Al', D10', D50'];

% 添加截距项
X = [ones(size(X,1),1), X];

% 建立回归模型
lm = fitlm(X, y);

% 提取回归方程参数
coefficients = lm.Coefficients.Estimate;

% 显示回归方程参数
disp(coefficients);

这段代码使用fitlm函数来建立线性回归模型，其中自变量矩阵X包括了Ti、Mg、Al、D10和D50，并添加了一个截距项。然后，我们使用lm.Coefficients.Estimate提取回归方程的参数，并显示在命令窗口中。

请注意，这只是一种可能的实现方法，具体的回归模型形式可以根据您的实际需求进行调整。