MATLAB拟合函数求系数，该拟合函数是一个多项分式E=a1(T-T0)+a2(T-T0)^2+a3(T-T0)^3+a4(T-T0)^4++b1T+b2T^2+b3T^3+b4T^4+c1(dT/dt)+c2(dT/dt)^2+c3(dT/dt)^3+c4(dT/dt)^4,其中，T为输入的一组温度数据，T0=25,求出参数a1,a2,a3,a4,b1,b2,b3.b4,c1,c2,c3,c4

可以使用MATLAB中的curve fitting工具箱中的cfit函数进行拟合，具体步骤如下：

1. 准备数据：将输入的温度数据T以及对应的温度变化率dT/dt保存在两个矩阵中。

2. 定义拟合函数：使用cfit函数定义多项分式E，代码如下：

E = @(a1,a2,a3,a4,b1,b2,b3,b4,c1,c2,c3,c4,T,dTdt) a1*(T-25) + a2*(T-25).^2 + a3*(T-25).^3 + a4*(T-25).^4 + b1*T + b2*T.^2 + b3*T.^3 + b4*T.^4 + c1*dTdt + c2*dTdt.^2 + c3*dTdt.^3 + c4*dTdt.^4;

3. 进行拟合：使用fit函数进行拟合，代码如下：

f = fit([T,dTdt],E,'coefficients',{'a1','a2','a3','a4','b1','b2','b3','b4','c1','c2','c3','c4'});

4. 获取拟合结果：拟合结果保存在f中，可以使用coeffvalues函数获取拟合系数，代码如下：

coeff = coeffvalues(f);
a1 = coeff(1);
a2 = coeff(2);
a3 = coeff(3);
a4 = coeff(4);
b1 = coeff(5);
b2 = coeff(6);
b3 = coeff(7);
b4 = coeff(8);
c1 = coeff(9);
c2 = coeff(10);
c3 = coeff(11);
c4 = coeff(12);