puttext 显示中文

时间: 2023-07-02 13:18:02 浏览: 172
您好!我可以使用Python的puttext函数来在图像上显示中文。需要使用OpenCV和Pillow库。以下是一个示例代码: ```python import cv2 from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image # 加载中文字体 font_path = "path/to/font.ttf" font = ImageFont.truetype(font_path, size=20) # 创建图像 img = cv2.imread("path/to/image.jpg") img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) pil_img = Image.fromarray(img) # 在图像上绘制中文 draw = ImageDraw.Draw(pil_img) text = "你好,世界!" draw.text((50, 50), text, font=font, fill=(255, 0, 0)) # 转换回OpenCV格式 img = cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 显示图像 cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 请注意,需要将字体文件的路径替换为您自己的路径,并使用适当的字体大小和颜色。
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opencv puttext显示中文

### 回答1: 要在OpenCV中显示中文,需要使用支持中文的字体。可以使用以下步骤: 1. 下载并安装支持中文的字体,例如SimHei.ttf。 2. 在代码中加载字体文件,例如: ``` cv::String fontPath = "SimHei.ttf"; cv::Ptr<cv::freetype::FreeType2> ft2 = cv::freetype::createFreeType2(); ft2->loadFontData(fontPath.c_str(), ); ``` 3. 使用putText函数显示中文,例如: ``` cv::Mat img = cv::Mat::zeros(100, 200, CV_8UC3); cv::putText(img, "你好,世界!", cv::Point(10, 50), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1., cv::Scalar(, 255, ), 2, cv::LINE_AA, false); ``` 其中,cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX是字体类型,1.是字体大小,cv::Scalar(, 255, )是字体颜色,2是字体厚度,cv::LINE_AA是抗锯齿模式,false表示不使用下划线。 注意:在Windows系统中,需要将字体文件路径转换为GBK编码。 ### 回答2: 在使用OpenCV中的putText函数时,默认情况下是无法显示中文的。因为OpenCV的putText函数是基于FreeType库实现的,而FreeType库默认不支持中文的渲染。但是,我们可以通过使用一些第三方库或在系统中安装中文字体,来实现在OpenCV中显示中文。 采用第三方库方法: 1. 首先需要安装“opencv-contrib-python”库,该库是OpenCV的扩展版本,包含一些额外的模块,其中包括FreeType库。 2. 下载中文字体文件,可以在网上下载一些现成的中文字体文件,例如SimHei.ttf等,保存到本地。 3. 在代码中设置字体和字号,并加载中文字体,示例代码如下: ```python import cv2 import numpy as np from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image # 定义图片大小和文本内容 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) text = "中文测试" # 定义字体和字号 fontpath = "/path/to/SimHei.ttf" font = ImageFont.truetype(fontpath, 32) # 加载PIL库,并将文字渲染为图像 img_pil = Image.fromarray(img) draw = ImageDraw.Draw(img_pil) draw.text((50, 50), text, font=font, fill=(255, 255, 255, 0)) img = np.array(img_pil) # 显示图像 cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 4. 通过PIL库将文字渲染为图像后,再将其转化为OpenCV中的图像格式,最后可以使用cv2.imshow()函数显示图像。 采用系统字体方法: 1. 在代码中设置字体和字号为系统中已存在的中文字体,示例代码如下: ```python import cv2 # 定义图片大小和文本内容 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) text = "中文测试" # 定义字体和字号 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX fontScale = 2 fontColor = (255, 255, 255) # 在图像上绘制文本,并显示图像 cv2.putText(img, text, (50, 50), font, fontScale, fontColor, thickness=2) cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 2. 在系统中安装中文字体,例如在Ubuntu系统中可以使用以下命令安装中文字体: ```bash sudo apt-get install fonts-wqy-zenhei ``` 在Windows系统中,可以在控制面板中找到字体设置,然后将中文字体安装到系统中。 无论采用哪种方法,都需要确保字体文件的路径是正确的,并且字体文件名与代码中定义的一致。 ### 回答3: OpenCV是一个能够完成计算机视觉和图像处理任务的库。它的应用广泛,可以用于智能交通、人脸识别、图像处理等领域。 在OpenCV中,使用putText函数来将文本绘制在图像上。但是,putText函数默认不支持中文显示。因此,需要采取一些措施才能使其支持中文。 一种解决方法是使用第三方库Freetype。Freetype是一种免费的字体渲染引擎,可以生成高质量的字体图片。在OpenCV中,可以使用Freetype加载中文字体,并将其绘制到图像上。 首先,需要下载并安装Freetype库。接着,在代码中,需要通过Freetype库加载中文字体,并将其作为参数传递给OpenCV中的putText函数。代码如下: ``` #include <ft2build.h> #include FT_FREETYPE_H // 初始化FreeType库 FT_Library library; FT_Init_FreeType(&library); // 打开字体文件 FT_Face face; FT_New_Face(library, "/path/to/font.ttf", 0, &face); // 设置字体大小 FT_Set_Pixel_Sizes(face, 0, 24); // 设置字符编码 FT_Select_Charmap(face, FT_ENCODING_UNICODE); // 定义绘制位置 cv::Point pos(100, 100); // 定义显示的字符串 std::string text = "中文显示"; // 将字符串转换为UTF-32编码 std::wstring_convert<std::codecvt_utf8<char32_t>, char32_t> converter; std::u32string utf32 = converter.from_bytes(text); for (auto ch : utf32) { // 加载字形 FT_Load_Char(face, ch, FT_LOAD_RENDER); // 获得位图 FT_Bitmap bitmap = face->glyph->bitmap; // 创建OpenCV的Mat对象 cv::Mat bitmapMat(bitmap.rows, bitmap.width, CV_8UC1, bitmap.buffer); // 获得绘制颜色 cv::Scalar color(255, 255, 255); // 绘制文本 cv::putText(image, "", pos, cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, color); // 更新绘制位置 pos.x += face->glyph->advance.x >> 6; } // 释放FreeType库 FT_Done_Face(face); FT_Done_FreeType(library); ``` 在上述代码中,通过Freetype库中的函数,将中文字体加载到face变量中,并将其大小设置为24。接着,将需要绘制的字符串转换为UTF-32编码,并遍历字符串中的每一个字符。在遍历过程中,使用FT_Load_Char函数加载相应字符对应的字形,然后获取位图,并创建OpenCV中的Mat对象。最后,调用putText函数绘制文本,并更新绘制位置。 综上所述,使用Freetype库可以实现OpenCV显示中文。通过Freetype库,可以将中文字体加载到OpenCV中,并绘制中文文本。

cv:puttext怎么显示汉字

cv::putText函数用于在图像上输出文字,可以通过设置参数来显示汉字。 要在图像上显示汉字,需要使用支持中文字符的字体文件。一种常用的字体文件是SimHei.ttf,它是一种黑体的中文字体。首先,需要将SimHei.ttf字体文件放在合适的位置,比如与源代码相同的目录下。 然后,可以按照以下步骤来显示汉字。首先,读取图像并创建一个新的图像副本(以防修改原始图像)。接下来,加载字体文件并设置文字大小和颜色。然后,使用cv::putText函数在图像上指定的位置绘制汉字。最后,保存结果图像并释放所有的内存资源。 以下是示例代码: ```cpp //读取图像 cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); //创建图像副本 cv::Mat image_output = image.clone(); //加载字体文件 cv::Scalar color(0, 0, 255); //设置文字颜色为红色 cv::Point point(50, 50); //设置文字位置 int font_face = cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX; //设置字体样式 double font_scale = 1.0; //设置字体大小 //绘制汉字 cv::putText(image_output, "你好!", point, font_face, font_scale, color, 2); //保存图像 cv::imwrite("output.jpg", image_output); //释放内存资源 image.release(); image_output.release(); ``` 这样,就可以在图像上显示汉字了。需要注意的是,显示汉字可能会存在编码问题,建议将源码文件保存为UTF-8编码,并确保系统的默认编码设置正确。此外,还可以使用其他的中文字体文件来显示汉字,只需将字体文件替换为相应的文件名即可。
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