ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>

这个错误通常是因为你在保存工作簿时，传递的参数类型不正确导致的。你需要将工作簿保存到一个文件，而不是直接传递给函数。

以下是修改后的代码：

import os
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

folder_path = 'path/to/folder'
new_path = 'path/to/new/workbook.xlsx'

files = os.listdir(folder_path)
wb = Workbook()

for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        sheet_name = os.path.splitext(file)[0]
        df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
        for sheet in df:
            df[sheet].to_excel(wb, sheet_name=sheet_name)

wb.save(filename=new_path) # 修改此处，将工作簿保存到文件中

希望这次能够解决你的问题。

相关问题

发生异常: ValueError Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'> File "C:\Users\31088\Desktop\py数据\爬虫\上海和北京的美食.py", line 80, in <module> info.to_excel(excel_writer = writer,sheet_name = "北京美食") ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>

这个错误提示表明，在使用 `pandas` 库的 `to_excel` 函数将数据写入 Excel 文件时，传递的 `excel_writer` 参数类型不正确，它需要是一个文件路径或文件对象，但你传递的是一个 `Workbook` 对象。

要解决这个问题，你可以将 `Workbook` 对象转换为文件对象，然后将其传递给 `excel_writer` 参数。以下是一个示例代码：

import openpyxl
import pandas as pd

# 创建一个 Workbook 对象
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取一个工作表对象
worksheet = workbook.active

# 写入数据
data = [
    ['Alice', 25, 'Female'],
    ['Bob', 30, 'Male'],
    ['Charlie', 35, 'Male']
]
for row in data:
    worksheet.append(row)

# 将 Workbook 对象转换为文件对象
file = open('example.xlsx', 'wb')
workbook.save(file)
file.close()

# 使用 pandas 将数据写入 Excel 文件
dataframe = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    dataframe.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

在上面的代码中，我们首先使用 `openpyxl` 库创建了一个 `Workbook` 对象，写入了一些数据，并将其保存到文件中。然后，我们使用 `pandas` 库的 `DataFrame` 类创建了一个数据帧对象，并使用 `ExcelWriter` 类创建了一个写入器对象。最后，我们使用 `to_excel` 函数将数据帧写入 Excel 文件中。在这个过程中，我们不需要再次创建 `Workbook` 对象，而是直接使用之前创建的文件。

如果你已经有一个 Excel 文件，并想将数据写入其中，也可以使用类似的方法。即先使用 `openpyxl` 库打开 Excel 文件，获取工作表对象，将数据写入工作表中，然后保存文件并关闭文件，最后使用 `pandas` 库将数据写入 Excel 文件中。

报错：ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet'>

这个错误通常发生在尝试使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件时，提供的不是一个有效的文件路径字符串，而是一个`Worksheet`对象，这是openpyxl库中的工作表实例。`read_excel()`期望的是文件的完整路径或一个文件对象（例如，通过`open()`函数打开的文件）。

如果你已经有了`Worksheet`对象，它代表了已加载到内存的工作表，你应该先将其转换成真正的文件路径或者使用`Workbook`对象获取对应的`Worksheet`作为输入。

这里是修复错误的一些示例代码：

# 假设你之前已经加载了workbook
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = workbook.active

# 为了读取内容，你需要获取worksheet对应的BytesIO对象
buffer = io.BytesIO()
sheet.write(buffer)
buffer.seek(0)

# 然后你可以这样读取文件：
data = pd.read_excel(buffer)

# 或者，你可以将BytesIO对象保存回一个新的临时文件，然后读取那个文件
with NamedTemporaryFile(delete=True) as temp_file:
    buffer.seek(0)
    temp_file.write(buffer.getvalue())
    temp_file.flush()
    data = pd.read_excel(temp_file.name)