def parse_dataset(combined): # 闭包-->临时使用 ''' Words become integers ''' data=[] for sentence in combined: new_txt = [] for word in sentence: try: new_txt.append(w2indx[word]) except: new_txt.append(0) # freqxiao10->0 data.append(new_txt) return data # word=>index combined=parse_dataset(combined) combined= sequence.pad_sequences(combined, maxlen=maxlen)#每个句子所含词语对应的索引,所以句子中含有频数小于10的词语,索引为0 return w2indx, w2vec,combined else: print ('No data provided...')
时间: 2024-02-10 09:09:56 浏览: 25
这段代码定义了一个名为 `parse_dataset()` 的函数,用于将输入的文本数据转换为整数序列。函数包含一个参数 `combined`,表示输入的文本数据,是一个包含多个文本序列的列表。
函数首先将输入的文本数据中的每个单词转换为对应的索引值,并将转换后的结果存储在列表 `data` 中。对于输入的每个文本序列,函数将其中的每个单词转换为对应的索引,如果该单词不存在于词典 `w2indx` 中,则将其索引设置为 0。最终,函数返回转换后的整数序列 `data`。其中,`data` 是一个列表,该列表中的每个元素都是一个整数序列,表示对应的文本序列中的单词所对应的索引值。
接着,函数对转换后的整数序列进行了处理,将每个整数序列的长度都设置为 `maxlen`。如果某个整数序列的长度小于 `maxlen`,则在该序列的末尾添加 0,直到长度等于 `maxlen` 为止。最终,函数返回词典 `w2indx`、词向量 `w2vec` 和处理后的整数序列 `combined`。
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UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-b9eb148d8328> in <module> 1 if __name__ == "__main__": ----> 2 transform_params_to_target() <ipython-input-6-76bc93c7b3b8> in transform_params_to_target() 1 def transform_params_to_target(): 2 with open("params.json", "r") as f: ----> 3 params = json.load(f) 4 target = [] 5 for obj in params: D:\AS\lib\json\__init__.py in load(fp, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 291 kwarg; otherwise ``JSONDecoder`` is used. 292 """ --> 293 return loads(fp.read(), 294 cls=cls, object_hook=object_hook, 295 parse_float=parse_float, parse_int=parse_int, UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa6 in position 184: illegal multibyte sequence
这个错误是因为你在使用 `json.load()` 时,文件的编码格式与 Python 解释器默认的编码格式不一致,导致解码失败。你可以通过指定文件编码格式的方式解决这个问题。例如,如果你的文件编码格式是 UTF-8,你可以将 `with open("params.json", "r")` 改为 `with open("params.json", "r", encoding="utf-8")`。另外,你也可以在文件头部添加指定编码格式的注释,例如 `# -*- coding: utf-8 -*-`,以确保 Python 解释器正确识别文件编码格式。
def num_limit(): # 先全部转换为阿拉伯数字 words_remake = jieba.lcut(transform(text), use_paddle=True) if self.inter_set({'所'}, words_remake): # 判断数字 for i in words_remake: # 数字均小于10 if i.isdigit(): if 0 < int(i) <= 10: return int(i) else: return 0将代码中使用transform的语句修改为使用zhongwen库的代码
可以使用zhongwen库的`parse_chinese_integer`方法来将中文数字转换为阿拉伯数字。以下是修改后的代码:
```
import jieba
from zhongwen import parse_chinese_integer
def num_limit():
# 先全部转换为阿拉伯数字
words_remake = jieba.lcut(transform(text), use_paddle=True)
if self.inter_set({'所'}, words_remake): # 判断数字
for i in words_remake: # 数字均小于10
if i.isdigit():
if 0 < int(i) <= 10:
return int(i)
else:
num = parse_chinese_integer(i)
if num is not None and 0 < num <= 10:
return num
else:
return 0
```
这里我们使用`parse_chinese_integer`方法将识别出的中文数字转换为阿拉伯数字。如果识别出的词语不是中文数字,则`parse_chinese_integer`方法会返回None。
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