def parse_dataset(combined): # 闭包-->临时使用 ''' Words become integers ''' data=[] for sentence in combined: new_txt = [] for word in sentence: try: new_txt.append(w2indx[word]) except: new_txt.append(0) # freqxiao10->0 data.append(new_txt) return data # word=>index combined=parse_dataset(combined) combined= sequence.pad_sequences(combined, maxlen=maxlen)#每个句子所含词语对应的索引，所以句子中含有频数小于10的词语，索引为0 return w2indx, w2vec,combined else: print ('No data provided...')

这段代码定义了一个名为 `parse_dataset()` 的函数，用于将输入的文本数据转换为整数序列。函数包含一个参数 `combined`，表示输入的文本数据，是一个包含多个文本序列的列表。

函数首先将输入的文本数据中的每个单词转换为对应的索引值，并将转换后的结果存储在列表 `data` 中。对于输入的每个文本序列，函数将其中的每个单词转换为对应的索引，如果该单词不存在于词典 `w2indx` 中，则将其索引设置为 0。最终，函数返回转换后的整数序列 `data`。其中，`data` 是一个列表，该列表中的每个元素都是一个整数序列，表示对应的文本序列中的单词所对应的索引值。

接着，函数对转换后的整数序列进行了处理，将每个整数序列的长度都设置为 `maxlen`。如果某个整数序列的长度小于 `maxlen`，则在该序列的末尾添加 0，直到长度等于 `maxlen` 为止。最终，函数返回词典 `w2indx`、词向量 `w2vec` 和处理后的整数序列 `combined`。