pandas,对数据框中的学生成绩进行评级并过滤出成绩大于等于80的学生

可以使用 Pandas 中的 apply() 函数对数据框中的每一行进行评级，并使用布尔索引（Boolean Indexing）过滤出成绩大于等于80的学生。假设你有一个数据框 df，其中包含了学生的成绩，你可以按照以下方式对每个学生的成绩进行评级，并过滤出成绩大于等于80的学生：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 定义评级函数
def grade(score):
    if score >= 90:
        return 'A'
    elif score >= 80:
        return 'B'
    elif score >= 70:
        return 'C'
    elif score >= 60:
        return 'D'
    else:
        return 'F'

# 对每个学生的成绩进行评级，并过滤出成绩大于等于80的学生
df['grade'] = df['score'].apply(grade)
df_80 = df[df['score'] >= 80]

# 打印数据框
print(df_80)

其中，`your_file.csv` 是你的数据框文件名，`score` 是数据框中成绩所在的列名，`grade` 是自定义的评级函数，`df['grade']` 表示新加一列名为 `grade` 的评级列，`df['score'].apply(grade)` 表示对 `df['score']` 列中的每个成绩应用 `grade` 函数进行评级，`df[df['score'] >= 80]` 表示过滤出成绩大于等于80的学生。