一个一个的试可以试出来，但是255个情况太多了，我如何不用手动一个一个试

你可以使用一个简单的脚本来扫描指定的 IP 地址段，查找可用的备用 DNS 服务器地址。具体步骤如下：

1. 打开记事本或其他文本编辑器，输入以下代码：

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

for /L %%i in (1,1,255) do (
    set ip=10.4.74.%%i
    for /f "tokens=5" %%a in ('nslookup -timeout=1 -retry=1 !ip! 2^>nul ^| find "Address"') do (
        if not "%%a"=="10.4.74.1" (
            echo !ip! is a valid DNS server.
        )
    )
)

2. 将代码中的 `10.4.74` 替换为你要查询的 IP 地址前缀。

3. 将脚本保存为 `.bat` 文件，例如 `dns_scan.bat`。

4. 双击运行脚本，等待脚本运行完毕。

5. 脚本将会显示可用的备用 DNS 服务器地址。你可以从中选择一个可用的备用 DNS 服务器地址，然后输入到你的网络适配器设置中。

注意，这种方法需要一定的时间来扫描指定的 IP 地址段，并且可能会产生网络流量，因此请谨慎使用。

相关问题

多个怪物寻路被障碍物卡住原地踏步怎么办 unity

### 回答1：
在Unity中，如果多个怪物在寻路时被障碍物卡住原地踏步，可以采取以下解决方法：

1. 检测障碍物：在怪物进行寻路时，需要进行障碍物的检测。可以使用Unity提供的碰撞检测机制，将障碍物的碰撞体与怪物的碰撞体进行碰撞检测。当怪物检测到障碍物时，可以触发一个停止寻路的事件。

2. 改变目标点：当怪物无法继续寻路时，可以尝试改变其目标点，使其绕过障碍物进行移动。可以通过在目标点周围进行随机偏移，或者计算出可行的绕路路径，来避开障碍物。

3. 寻找最近的路径：如果怪物被关在一片障碍物中无法到达目标点，可以使用寻路算法（如A*算法），来寻找距离原目标点最近的可行路径。这样，即使怪物无法直接到达目标点，也能够尽量接近目标点进行移动。

4. 团队协作：如果多个怪物同时遇到障碍物，可以引入团队协作机制。当一个怪物检测到障碍物时，其他怪物可以等待或绕过该障碍物。可以使用信号机制或状态机来实现怪物之间的协作行为。

总之，解决多个怪物寻路被障碍物卡住的问题，需要检测障碍物、改变目标点、寻找最近的路径和引入团队协作等方法，以确保怪物能够顺利进行移动，并绕过障碍物到达目标点。

### 回答2：
在Unity中，如果多个怪物在寻路时被障碍物卡住原地踏步，可以采取以下方法解决：

1. 调整碰撞体大小：检查怪物的碰撞体是否适当。如果碰撞体太大，怪物可能会被阻挡在障碍物前面无法通过。可以尝试调整碰撞体的大小，让怪物能够正确地穿过障碍物。

2. 使用导航网格：Unity的导航网格系统可以帮助怪物智能地避开障碍物而不被卡住。在场景中创建一个导航网格，并将其应用于怪物的寻路组件。通过设置导航网格的避障参数和路径规划算法，怪物将能够绕过障碍物移动，避免原地踏步。

3. 调整寻路算法：如果怪物的寻路算法不适合当前场景，可能会导致其被卡住原地。可以尝试使用其他寻路算法，如A*算法，来提高怪物的路径规划能力。不同的算法可能适用于不同的场景，因此需要进行实验和调整。

4. 添加避障逻辑：如果以上方法无法解决问题，可以给怪物添加特定的避障逻辑。如使用射线检测来检测前方是否存在障碍物，若存在则选择其他路径或等待障碍物消失后再继续移动。这样可以避免怪物陷入原地踏步的困境。

总之，解决多个怪物寻路被障碍物卡住的问题，需要考虑调整碰撞体大小、使用导航网格、调整寻路算法以及添加避障逻辑等方法，根据具体情况选择合适的解决方案。

### 回答3：
在Unity中解决多个怪物寻路被障碍物卡住原地踏步的问题，可以采取以下方法：

1. 寻路算法改进：如果你使用了Unity自带的导航系统（例如NavMesh），可以优化寻路算法以避免怪物被卡住。例如，你可以调整导航系统的参数，使其更加灵敏地避开障碍物，或者通过增加、减少导航网格上的细节，细化碰撞检测的精度。

2. 利用避免行动重叠：在怪物的脚本中，可以设置一个范围，当怪物检测到周围有其他怪物时，它会避免移动到该区域，从而避免了多个怪物互相阻挡的情况。

3. 引入流体仿真：通过模拟流体的方式，可以实现怪物与障碍物之间的动态交互。例如，当怪物靠近障碍物时，障碍物可以自动移动一定的距离，为怪物腾出路径。这种方法需要使用流体动力学的物理引擎，如Unity中的PhysX。

4. 手动设置路径：如果游戏场景的地图不是太复杂，你可以手动设置怪物的路径，使它们避开障碍物。你可以在场景中添加特殊的导航点，当怪物检测到障碍物时，它们可以绕开障碍物，沿着指定的路径移动。

5. 使用AI算法：可以借助机器学习或人工智能的算法，让怪物能够自主学习和适应场景中的障碍物，并找到最佳的路径来避开障碍物。

无论使用哪种方法，都需要在游戏开发过程中进行测试和调试，以确保解决了多个怪物寻路被障碍物卡住原地踏步的问题，并提供流畅的游戏体验。

写一遍使用pywinauto的CSDN文章

使用pywinauto自动化测试Windows应用程序

在开发Windows应用程序时，我们经常需要进行测试来确保程序的质量和稳定性。手动测试是一种常见的方法，但是它非常耗时和繁琐，特别是对于大型的应用程序，测试工作量非常大。因此，我们需要自动化测试工具来帮助我们提高测试效率和准确性。

pywinauto是一个功能强大的Python库，它可以帮助我们自动化测试Windows应用程序。pywinauto可以模拟用户在Windows操作系统上的鼠标和键盘操作，以及读取和操作窗口控件的属性和方法。使用pywinauto，我们可以轻松地编写脚本来模拟用户的操作，从而进行自动化测试。

安装pywinauto

在使用pywinauto之前，我们需要先安装它。可以使用pip来安装pywinauto：

pip install pywinauto

如果你使用的是Python3.x版本，那么需要安装pywinauto的3.x版本：

pip install pywinauto==0.6.3

使用pywinauto进行自动化测试

下面我们来看一个简单的例子，演示如何使用pywinauto进行自动化测试。我们将使用Windows自带的计算器应用程序作为测试对象。

首先，我们需要启动计算器应用程序。可以使用pywinauto的Application类来实现这个功能：

from pywinauto import Application

app = Application().start("calc.exe")

上面的代码将启动计算器应用程序，并将其句柄存储在app变量中。

接下来，我们需要获取计算器窗口的句柄。可以使用pywinauto的find_window函数来查找窗口：

dlg = app['计算器']

上面的代码将查找名为“计算器”的窗口，并将其句柄存储在dlg变量中。

现在，我们可以开始模拟用户的操作了。假设我们需要测试计算器的加法功能，我们可以按照以下步骤来实现：

1. 点击数字“1”按钮。

dlg['1'].click()

2. 点击“+”按钮。

dlg['+'].click()

3. 点击数字“2”按钮。

dlg['2'].click()

4. 点击“=”按钮。

dlg['='].click()

5. 验证计算结果是否为“3”。

result = dlg['CalculatorResults'].children()[0].window_text()
assert result == '3'

上面的代码将获取计算器结果框中的文本，并将其与预期结果“3”进行比较。如果两者相等，那么测试通过。

完整的测试脚本如下所示：

from pywinauto import Application

app = Application().start("calc.exe")
dlg = app['计算器']

dlg['1'].click()
dlg['+'].click()
dlg['2'].click()
dlg['='].click()

result = dlg['CalculatorResults'].children()[0].window_text()
assert result == '3'

通过上面的例子，我们可以看到pywinauto非常容易使用，不需要掌握太多的API，只需要掌握一些基本的操作即可完成自动化测试。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用pywinauto进行自动化测试。pywinauto是一个强大的Python库，可以帮助我们模拟用户在Windows操作系统上的鼠标和键盘操作，以及读取和操作窗口控件的属性和方法。使用pywinauto，我们可以轻松地编写脚本来模拟用户的操作，从而进行自动化测试。