用Python写一个展示长沙实时天气预报的可视化界面

在Python中创建一个展示长沙实时天气预报的可视化界面，我们可以利用requests库获取天气数据，然后结合matplotlib或seaborn库来进行数据可视化。这里是一个简单的示例，假设我们使用的是`requests`和`beautifulsoup4`获取网页信息，以及`matplotlib`展示图表：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取长沙天气预报API或网站链接
url = "https://your_weather_api_url.com/lishi"  # 替换为你实际获取天气的API或网址
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取关键天气信息，如温度、湿度等
data = {}  # 根据实际网页结构填充数据
temperature = soup.find('div', {'class': 'temperature'}).text
humidity = soup.find('span', {'class': 'humidity'}).text

def display_weather_info():
    plt.figure(figsize=(6, 4))
    ax1 = plt.subplot(2, 1, 1)
    ax1.bar(['Temperature'], [temperature])
    ax1.set_title('Temperature')
    
    ax2 = plt.subplot(2, 1, 2)
    ax2.bar(['Humidity'], [humidity])
    ax2.set_title('Humidity')
    plt.tight_layout()
    plt.show()

display_weather_info()

请注意，这个示例依赖于具体的API接口或网站提供的HTML结构，你需要根据实际情况替换URL，并解析返回的数据。如果你需要实时更新，可能还需要定时任务或事件驱动机制。