小型机系统结构编写c程序并行程序

小型机系统通常使用多核处理器或者多个处理器来提高并行计算的性能。编写并行程序需要考虑以下几个方面：

1. 确定并行计算的任务：首先需要确定哪些计算任务可以并行计算，以及如何将这些计算任务划分成多个子任务。

2. 设计并行算法：对于每个子任务，需要设计适合并行计算的算法并确定数据访问模式。

3. 编写并行程序：使用多线程或MPI等并行计算框架编写程序实现并行计算。

4. 调试并行程序：并行计算程序通常出现死锁、竞争条件等问题，在调试时需要使用并行计算调试工具进行调试。

以下是一个简单的并行计算程序的示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>

#define MAX_THREADS 4
#define ARRAY_SIZE 1000000

int array[ARRAY_SIZE];
int sum[MAX_THREADS];
int thread_count;

void* sum_array(void* rank) {
    long my_rank = (long) rank;
    int i;
    int local_sum = 0;
    int block_size = ARRAY_SIZE / thread_count;
    int start = my_rank * block_size;
    int end = start + block_size;

    for (i = start; i < end; i++) {
        local_sum += array[i];
    }

    sum[my_rank] = local_sum;
    return NULL;
}

int main(int argc, char* argv[]) {
    long thread;
    pthread_t* thread_handles;

    thread_count = atoi(argv[1]);
    thread_handles = malloc(thread_count * sizeof(pthread_t));

    int i;
    for (i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) {
        array[i] = i;
    }

    for (thread = 0; thread < thread_count; thread++) {
        pthread_create(&thread_handles[thread], NULL, sum_array, (void*) thread);
    }

    for (thread = 0; thread < thread_count; thread++) {
        pthread_join(thread_handles[thread], NULL);
    }

    int total_sum = 0;
    for (i = 0; i < thread_count; i++) {
        total_sum += sum[i];
    }

    printf("Total sum: %d\n", total_sum);

    free(thread_handles);
    return 0;
}

该程序使用多线程计算一个数组的和。首先将数组划分成多个块，每个线程计算一个块的和，最后将所有线程计算的和相加得到最终结果。在编写并行程序时需要注意线程同步和数据访问的问题。