python bokeh 如何以滑块拖动的表格形式发布数据

你可以使用Bokeh中的`DataTable`和`Slider`来实现这个功能。首先，你需要通过`ColumnDataSource`创建你的数据源，并将其传递给`DataTable`。然后，你需要创建一个`Slider`并定义一个回调函数，用于根据滑块的值更新数据源。下面是一个简单的示例代码：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, Slider
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.models.widgets import DataTable, TableColumn

# 创建数据源
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
source = ColumnDataSource(data)

# 创建表格
columns = [TableColumn(field='x', title='X'), TableColumn(field='y', title='Y')]
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280)

# 创建滑块和回调函数
slider = Slider(start=1, end=5, step=1, value=1)
def update_data(attrname, old, new):
    data = {'x': [i * new for i in range(1, 6)], 'y': [i * new * 2 for i in range(1, 6)]}
    source.data = data

slider.on_change('value', update_data)

# 将表格和滑块组合在一起
layout = column(data_table, slider)

# 将布局添加到文档中并显示
curdoc().add_root(layout)

在这个示例中，我们创建了一个包含`x`和`y`两列数据的数据源，并将其传递给了`DataTable`。然后，我们创建了一个`Slider`，并定义了一个名为`update_data`的回调函数。这个回调函数接收三个参数：`attrname`、`old`和`new`。`attrname`是属性名称，`old`和`new`是滑块的旧值和新值。在回调函数中，我们根据滑块的值更新了数据源。最后，我们将表格和滑块组合在一起，并将它们添加到文档中并显示出来。

这个示例中的表格只有两列数据，你可以根据自己的需求添加更多的列。同时，你也可以根据自己的需求修改滑块的起始值、结束值和步长。