奥维地图经纬度转换xy坐标

奥维地图使用的是墨卡托投影（Mercator Projection），可以将经纬度坐标转换为平面坐标。墨卡托投影将地球表面分成了若干个等面积的矩形，每个矩形都被赋予一个唯一的坐标。

经纬度坐标转换为墨卡托投影坐标的公式如下：

x = R * cos(lat) * (lon - lon0)
y = R * (lat - lat0)

其中，R 是地球半径，lat 和 lon 分别是点的纬度和经度，lat0 和 lon0 是某个参考点的纬度和经度。

由于奥维地图使用的是国家2000坐标系，而不是标准的墨卡托投影坐标系，所以还需要进行一些转换。具体的转换公式可以参考奥维地图提供的文档或者API。

相关问题

奥维导入经纬度格式_如何将Excel表格中的经纬度坐标点导入到奥维中

如果您要将Excel表格中的经纬度坐标点导入到奥维地图中，可以按照以下步骤进行：

1. 将Excel表格中的经纬度坐标点整理成CSV格式的文件，其中第一列为地点名称，第二列为经度，第三列为纬度，例如：

地点名称,经度,纬度
北京市,116.4074,39.9042
上海市,121.4737,31.2304
广州市,113.2644,23.1291

2. 在奥维地图中创建一个新的数据集，并选择“导入数据”选项。

3. 选择CSV文件，并按照提示进行字段映射，将地点名称、经度和纬度分别对应到奥维地图数据集中的字段。

4. 点击“导入数据”按钮，等待导入完成。

5. 完成后，您就可以在奥维地图中查看您导入的经纬度数据，并进行相关的可视化分析和展示了。

需要注意的是，导入的经纬度数据应该是以十进制度数的形式表示，例如北京市的经纬度坐标为116.4074,39.9042。如果您的Excel表格中使用的是其他格式的经纬度坐标，可以考虑使用Excel公式进行转换，或者使用在线工具进行转换。

奥维地图怎么转换成GCJ—02坐标

您可以使用以下代码将WGS84坐标转换为GCJ-02坐标：

import math

def transform(lat, lng):
    a = 6378245.0
    ee = 0.00669342162296594323
    pi = math.pi

    def out_of_china(lat, lng):
        if lng < 72.004 or lng > 137.8347:
            return True
        if lat < 0.8293 or lat > 55.8271:
            return True
        return False

    def transform_lat(x, y):
        ret = -100.0 + 2.0 * x + 3.0 * y + 0.2 * y * y + 0.1 * x * y + 0.2 * math.sqrt(abs(x))
        ret += (20.0 * math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0
        ret += (20.0 * math.sin(y * pi) + 40.0 * math.sin(y / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
        ret += (160.0 * math.sin(y / 12.0 * pi) + 320 * math.sin(y * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
        return ret

    def transform_lng(x, y):
        ret = 300.0 + x + 2.0 * y + 0.1 * x * x + 0.1 * x * y + 0.1 * math.sqrt(abs(x))
        ret += (20.0 * math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0
        ret += (20.0 * math.sin(x * pi) + 40.0 * math.sin(x / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
        ret += (150.0 * math.sin(x / 12.0 * pi) + 300.0 * math.sin(x / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
        return ret

    if out_of_china(lat, lng):
        return lat, lng

    d_lat = transform_lat(lng - 105.0, lat - 35.0)
    d_lng = transform_lng(lng - 105.0, lat - 35.0)
    rad_lat = lat / 180.0 * pi
    magic = math.sin(rad_lat)
    magic = 1 - ee * magic * magic
    sqrt_magic = math.sqrt(magic)
    d_lat = (d_lat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrt_magic) * pi)
    d_lng = (d_lng * 180.0) / (a / sqrt_magic * math.cos(rad_lat) * pi)
    mg_lat = lat + d_lat
    mg_lng = lng + d_lng
    return mg_lat, mg_lng

然后，您可以使用以下代码将奥维地图的WGS84坐标转换为GCJ-02坐标：

import requests

def convert_to_gcj02(lat, lng):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geoconv/v1/?coords={},{}&from=1&to=5&ak=您的AK'.format(lng, lat)
    response = requests.get(url)
    result = response.json()
    if result['status'] == 0:
        return result['result'][0]['y'], result['result'][0]['x']
    else:
        return None

请注意，您需要将“您的AK”替换为您的百度地图API密钥。