给出下列代码的注释：1/usr/ bin /python3 # coding = utf -8 import sys for line in sys . stdin : line = line . strip () letters = line . split (,') for letter in letters : print ('% s \t1'% letter [-1][-1]) #!/ usr / bin /python3# coding - utf -8 import sys cur _ letter = None cur _ count =0 for line in sys . stdin : line = line . stripO letter , count = line . split ) if letter == cur _ letter : cur _ count +=1 else : if cur _ Jetter != None : print ("% s \ t % d "%( cur _ letter , cur _ count )) cur _ letter = letter cur _ count =1 print ("% s \ t % d "%( cur _ letter , cur _ count ))

这段代码是用 Python3 编写的。注释可以分为两部分：

第一部分是针对第一个代码块的注释，大致意思是：

1. 指定 Python 解释器的路径为 /usr/bin/python3
2. 设置编码格式为 UTF-8
3. 导入 sys 模块
4. 从标准输入读取每一行，去除行末的空格，并按逗号分隔每个字符串
5. 遍历每个字符串的最后一个字符，并输出该字符以及数字 1

第二部分是针对第二个代码块的注释，大致意思是：

1. 设置当前字母和计数的初始值为 None 和 0
2. 从标准输入读取每一行，去除行末的空格，并将当前行按照 ')' 分隔为字母和计数
3. 如果当前字母等于上一个字母，则计数加 1
4. 如果当前字母不等于上一个字母，则输出上一个字母和计数，并将当前字母和计数分别设为当前行的字母和计数
5. 输出最后一个字母和计数

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给出以下代码的注释：#!/ usr / bin /python3# coding - utf -8 import sys for line in sys . stdin : line . strip ) features = line . split ) for feature in features : feature _ list = feature . split (":") if len ( feature _ list )==3: print ("% s \t1"% feature _ list [0]) #!/ usr / bin /python3# coding = utf -8 import sys cur _ feature = None cur _ count =0 for line in sys . stdin : line = line . strip ) feature , count = line . splitO if cur _ feature == feature : cur _ count +=1 else : if cur _ feature != None : print (% s \ t % d "%( cur _ feature , cur _ count )) cur _ feature = feature cur _ count =1 print ("% s \ t % d "%( cur _ feature , cur _ count ))

这是两段 Python 代码，用于实现 MapReduce 算法的 Mapper 和 Reducer 部分。

第一段代码的注释：

- #!/ usr / bin /python3：指定脚本的解释器为 Python3。
- # coding - utf -8：指定脚本的编码格式为 UTF-8。
- import sys：导入 sys 模块，用于访问标准输入和输出。
- for line in sys.stdin: 逐行读取标准输入的数据。
- line.strip()：去除行首和行尾的空白字符。
- features = line.split()：将行数据按空格分割成多个特征。
- for feature in features: 遍历特征列表。
- feature_list = feature.split(":")：将特征按冒号分割成多个字段。
- if len(feature_list) == 3: 判断特征是否符合要求（包含三个字段）。
- print("%s\t1" % feature_list[0])：输出符合要求的特征的第一个字段和数字 1，以制表符分隔。

第二段代码的注释：

- #!/ usr / bin /python3：指定脚本的解释器为 Python3。
- # coding = utf -8：指定脚本的编码格式为 UTF-8。
- import sys：导入 sys 模块，用于访问标准输入和输出。
- cur_feature = None：定义当前特征的变量，并初始化为 None。
- cur_count = 0：定义当前特征的计数变量，并初始化为 0。
- for line in sys.stdin: 逐行读取标准输入的数据。
- line = line.strip()：去除行首和行尾的空白字符。
- feature, count = line.split("\t")：将行数据按制表符分割成特征和计数。
- if cur_feature == feature: 判断当前特征是否与上一个特征相同。
- cur_count += 1：如果相同，计数加一。
- else: 如果不同，输出上一个特征及其计数。
- if cur_feature != None: 判断上一个特征是否为 None。
- print("%s\t%d" % (cur_feature, cur_count))：输出上一个特征和计数，以制表符分隔。
- cur_feature = feature：更新当前特征为当前行的特征。
- cur_count = 1：将计数变量初始化为 1。
- print("%s\t%d" % (cur_feature, cur_count))：输出最后一个特征及其计数。

给出以下代码的注释：#1/usr/ bin /python3 # coding = utf -8 import sys for line in sys . stdin : line = line . strip () friends _ J = line . split (') for i in range ( len ( friends _ I )-1): results =[ friends _ J [1+1], friends _ J [0]] print ("\ t ". join ( results )) #1/usr/ bin /python3# coding = utf -8 import sys import itertools current friend - None common _ friend _ J -[] for line in sys . stdin : line = line . strip () common _ friend , friend = line . split ("\ t ") if not current _ friend : current _ friend = common _ friend if current _ friend == common _ friend : common _ friend _|+= friend else : common _ friend _)= list ( set ( common _ friend _ J )) for jin itertools . combinations ( common _ friend _),2): print (",". Join ( str ( V ) for v in list ())+*"+ current _ friend ) current _ friend = common _ friend common _ friend _|=[ friend ] common _ friend _ J = list ( set ( common _ friend _)) for j in itertools . combinations ( common _ friendJ ,2): print ("," Join ( str ( v ) for v in list (1))+*"+ current _ friend )

这段代码实现了一个简单的 MapReduce 程序，用于查找每对用户之间的共同好友。具体注释如下：

1. 导入 sys 模块
2. 从标准输入中读取每一行文本
3. 去除每一行文本的首尾空格，并将其按照 ")" 分割成两个用户列表
4. 对于第一个用户的好友列表，将其与第二个用户组合起来，打印出两个用户的组合结果 #1
5. 初始化当前用户和共同好友列表的值为 None 和一个空列表
6. 从标准输入中读取每一行文本
7. 去除每一行文本的首尾空格，并将其按照 "\t" 分割成一个共同好友和一个用户
8. 如果当前用户为空，则将其赋值为读取到的用户
9. 如果当前用户与读取到的用户相同，则将读取到的好友添加到共同好友列表中
10. 如果当前用户与读取到的用户不同，则将当前的共同好友列表转换为一个集合，然后对其中的每一对好友进行组合，并打印出每一对好友和当前用户的组合结果
11. 将当前用户更新为读取到的用户，并将读取到的好友添加到共同好友列表中
12. 将共同好友列表转换为一个集合，并对其中的每一对好友进行组合，并打印出每一对好友和当前用户的组合结果