java实现词法分析_Java 实现词法分析器

首先，词法分析器的主要任务是将输入的代码（源文件）逐个字符解析成一个个的单词（Token），并将这些单词进行分类，最终输出一个单词流（Token Stream）。

在Java中，可以使用正则表达式和有限自动机（Finite Automata）来实现词法分析器。以下是一个简单的Java代码示例：

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class Lexer {

    private String input;
    private int index;

    private static final Pattern IDENTIFIER_PATTERN = Pattern.compile("[a-zA-Z]+");
    private static final Pattern NUMBER_PATTERN = Pattern.compile("\\d+");

    public Lexer(String input) {
        this.input = input;
        this.index = 0;
    }

    public Token getNextToken() {
        // 跳过空格和换行
        while (index < input.length() && (input.charAt(index) == ' ' || input.charAt(index) == '\n')) {
            index++;
        }

        // 判断是否到达输入结尾
        if (index == input.length()) {
            return new Token(TokenType.EOF, "");
        }

        // 匹配标识符
        Matcher identifierMatcher = IDENTIFIER_PATTERN.matcher(input.substring(index));
        if (identifierMatcher.lookingAt()) {
            String identifier = identifierMatcher.group();
            index += identifier.length();
            return new Token(TokenType.IDENTIFIER, identifier);
        }

        // 匹配数字
        Matcher numberMatcher = NUMBER_PATTERN.matcher(input.substring(index));
        if (numberMatcher.lookingAt()) {
            String number = numberMatcher.group();
            index += number.length();
            return new Token(TokenType.NUMBER, number);
        }

        // 无法识别的字符
        char unrecognizedChar = input.charAt(index);
        index++;
        return new Token(TokenType.UNRECOGNIZED, Character.toString(unrecognizedChar));
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个Lexer类，用于存储输入的源文件内容和当前处理到的位置。我们使用正则表达式定义了IDENTIFIER_PATTERN和NUMBER_PATTERN，用于匹配标识符和数字。getNextToken()方法会解析下一个单词，并返回对应的Token对象。

以上代码示例仅为一个简单的词法分析器实现，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来处理不同的语言特性。