openpyxl读取excel数据读取百分比

你可以使用openpyxl读取excel数据，并将百分比转换为小数进行处理。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 遍历单元格
for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_row=5, max_col=3):
    for cell in row:
        if cell.number_format == '0.00%':  # 如果单元格格式为百分比
            value = cell.value / 100  # 将百分比转换为小数
        else:
            value = cell.value

        print(value)

在上面的示例中，我们使用`iter_rows()`方法遍历了`B2:C5`单元格范围，并判断了单元格的格式是否为百分比。如果是，我们将其转换为小数，否则直接使用其原始值。最后打印出每个单元格的值。

相关问题

openpyxl读取excel数据

Openpyxl是Python中操作Excel文件的一个库，它可以读取、写入和修改Excel文件。以下是使用openpyxl读取Excel文件的基本步骤：

1. 安装openpyxl库

可以使用pip安装openpyxl库，命令如下：

pip install openpyxl

2. 打开Excel文件

使用openpyxl库中的load_workbook()函数打开Excel文件，如下所示：

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

3. 获取工作表

使用workbook.worksheets属性可以获取所有的工作表，使用工作表的名称或索引可以获取特定的工作表，如下所示：

worksheet = workbook['Sheet1']  # 根据工作表名称获取
worksheet = workbook.worksheets[0]  # 根据工作表索引获取

4. 读取单元格数据

使用worksheet.cell()方法可以读取单元格中的数据，例如读取A1单元格中的数据可以使用如下代码：

value = worksheet.cell(row=1, column=1).value

5. 读取整个工作表的数据

可以使用worksheet.iter_rows()方法迭代读取整个工作表的数据，例如读取第一列的数据可以使用如下代码：

for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=worksheet.max_row, min_col=1, max_col=1):
    for cell in row:
        print(cell.value)

以上就是使用openpyxl读取Excel文件的基本步骤，根据需要可以进一步扩展读取和处理Excel文件的功能。

python openpyxl读取excel数据内容

要使用openpyxl读取Excel数据内容，你首先需要安装openpyxl库。然后，你可以使用openpyxl的load_workbook()函数打开Excel文件。load_workbook()函数的参数包括文件名(filename)、是否只读(read_only)、是否保留VBA宏(keep_vba)、是否只读数据(data_only)、是否保留链接(keep_links)等。在打开文件后，你可以使用openpyxl提供的相关方法和属性来读取Excel文件中的数据内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 使用openpyxl读取excel数据](https://blog.csdn.net/weixin_30030437/article/details/114911916)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python利用openpyxl读取excel数据](https://blog.csdn.net/ping233/article/details/120357459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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