txt文件中有6列数据，通过python跳过前6行后，将第5列数据挑选数值在-3.5到60之间的行保存，将保存后的数据按照地列大小顺序排序，将第5列数据按差值为0.1进行切片，将切片后的每一个值保存为x的横坐标，将切片内对应的第六列数据进行相加，用相加后的和除以0.5并保存为y的纵坐标，，以x为横坐标，以y为纵坐标画出图像

好的，我理解了您的问题。以下是解决方案：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取txt文件，跳过前6行
df = pd.read_csv('data.txt', skiprows=6, delimiter='\t', header=None)

# 挑选第5列数据在-3.5到60之间的行
df = df[(df[4] >= -3.5) & (df[4] <= 60)]

# 按照第4列数据排序
df = df.sort_values(by=3)

# 切片并计算x和y的值
x = []
y = []
for i in range(-350, 600, 1):
    start = i / 10
    end = start + 0.1
    data = df[(df[4] >= start) & (df[4] < end)]
    if not data.empty:
        x.append(start + 0.05)
        y.append(data[5].sum() / 0.5)

# 画图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

需要注意的是，上述代码中的`data.txt`是你的数据文件名，需要修改为你实际使用的文件名。另外，如果你的数据文件中的列数不是6列，需要根据实际情况修改代码中的列数。