python批量下载ecmwf中的tigge的降水数据,时间是2020年1月1日到2023年3月1日,step全选,每天一个文件保存
时间: 2024-06-11 18:06:02 浏览: 94
ERA.rar_ERA_ERA数据_Python下era数据_批量下载ERA数据的python代码_气压层
以下是一个Python脚本,可以帮助您批量下载ECMWF中的TIGGE降水数据:
```python
import os
import cdsapi
# 设置ECMWF数据访问的API密钥
os.environ['ECMWF_API_KEY'] = 'Your_API_Key'
os.environ['ECMWF_API_SECRET'] = 'Your_API_Secret'
# 创建ECMWF数据访问的API客户端
c = cdsapi.Client()
# 设置要下载的变量和层次
variable = 'tp'
level = 'surface'
# 设置要下载的时间范围
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2023-03-01'
# 设置要下载的区域范围
area = [90, -180, -90, 180] # 北纬90度、西经180度、南纬-90度、东经180度,即全球
# 设置保存文件的路径和文件名格式
save_path = './'
filename_format = 'tigge_{date}_{step}.nc'
# 循环下载每一天的数据
for year in range(2020, 2023+1):
for month in range(1, 12+1):
for day in range(1, 31+1):
date = f'{year}-{month:02}-{day:02}'
file_path = os.path.join(save_path, filename_format.format(date=date, step='all'))
# 如果文件已经存在,则跳过下载
if os.path.exists(file_path):
print(f'{file_path} already exists, skipping...')
continue
# 下载数据
print(f'Downloading {date}...')
c.retrieve(
'tigge',
{
'variable': variable,
'level': level,
'product_type': 'ensemble',
'year': year,
'month': month,
'day': day,
'time': '00:00/06:00/12:00/18:00',
'leadtime_hour': 'all',
'area': area,
'format': 'netcdf'
},
file_path
)
```
请先安装ECMWF Python API,然后将上述代码保存为Python脚本,然后运行即可。请确保替换代码中的“Your_API_Key”和“Your_API_Secret”为您的ECMWF API密钥。此脚本将下载2020年1月1日到2023年3月1日的所有TIGGE降水数据,每天一个文件保存。文件名格式为“tigge_日期_all.nc”。
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