opencv缩小图片尺寸

在OpenCV中，可以使用resize函数来缩小图片的尺寸。可以按照以下代码示例进行操作：

resized = cv.resize(img, (目标宽度, 目标高度), interpolation=cv.INTER_AREA)

其中，img是要缩小的图片，目标宽度和目标高度是你想要的缩小后的尺寸。你可以根据需要自行调整这两个参数的值。在上述代码中，使用了cv.INTER_AREA作为插值方法，这种方法在缩小图片时效果较好。如果需要将缩小后的图片保存，可以使用cv.imwrite函数将其写入到指定路径。

请注意，在缩小图片时，cv.INTER_AREA方法效果较好，而在放大图片时，cv.INTER_CUBIC或cv.INTER_LINEAR方法效果较好。你可以根据实际情况选择合适的插值方法。

相关问题

python-opencv 缩小图片尺寸失真

### 如何在使用 Python OpenCV 缩放图像时避免失真

为了减少缩放过程中产生的失真现象，在使用Python和OpenCV进行图像缩小时，可以选择更合适的插值方法而不是默认的最近邻插值法。最临近插值虽然简单快速但是容易造成明显的质量下降[^4]。

对于缩小操作来说，推荐采用`cv2.INTER_AREA`插值方式，这种方式能够更好地保持原有图像的质量并降低锯齿效应的影响。下面是一个具体实现的例子：

import cv2

def resize_image(input_path, output_path, width=None, height=None, interpolation=cv2.INTER_AREA):
    image = cv2.imread(input_path)
    
    # 获取原始尺寸
    (h, w) = image.shape[:2]

    # 如果既没有指定宽度也没有指定高度则返回原图
    if width is None and height is None:
        return image
    
    # 只指定了宽度的情况下按比例调整高度
    elif width is not None and height is None:
        ratio = width / float(w)
        dim = (width, int(h * ratio))
    
    # 只指定了高度的情况同理
    elif height is not None and width is None:
        ratio = height / float(h)
        dim = (int(w * ratio), height)

    resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=interpolation)
    
    # 显示结果（可选）
    cv2.imshow("Resized Image", resized)
    cv2.waitKey(0)
    
    # 保存文件
    cv2.imwrite(output_path, resized)

# 调用函数实例化
resize_image('input.jpg', 'output.jpg', width=800)

这段代码定义了一个名为`resize_image`的功能函数，该函数接收输入图片路径、输出图片路径以及其他几个参数用于控制最终得到的新尺寸，并且允许用户自定义使用的插值算法，默认设置为`INTER_AREA`以优化缩小过程中的画质表现[^5]。

C#窗体OpenCvSharp图片尺寸缩放

你可以使用OpenCvSharp库中的Resize方法来缩放图像。以下是一个简单的示例代码：

using OpenCvSharp;

// 加载原始图像
Mat srcImage = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.Color);

// 缩放图像
Mat resizedImage = new Mat();
Cv2.Resize(srcImage, resizedImage, new Size(640, 480), 0, 0, InterpolationFlags.Linear);

// 显示缩放后的图像
Cv2.ImShow("Resized Image", resizedImage);
Cv2.WaitKey(0);

在上面的代码中，我们首先加载原始图像，然后使用Resize方法将其缩放为640x480的大小。最后，我们显示缩放后的图像，并等待用户按下任意键来关闭窗口。

你可以根据需要调整Resize方法中的参数来缩放图像。注意，当缩放因子小于1时，图像将被缩小；当缩放因子大于1时，图像将被放大。