设A为3行4列的矩阵,B为一个行数大于3的矩阵,分别写出Matlab和python命令,并分析用matlab写程序和用python写程序的异同。(1)删除A的第1、3两列。 (2)删除B的倒数第3行。
时间: 2023-05-24 08:04:49 浏览: 91
Matlab命令:
(1) A(:,[1 3])=[];
(2) B(end-2,:)=[];
Python命令:
(1) A = np.delete(A, [0,2], axis=1)
(2) B = np.delete(B, -3, axis=0)
异同分析:
相同点:
1. Matlab和Python均可使用delete函数删除矩阵的特定行列。
2. 两个命令的删除操作结果是一样的。
不同点:
1. Matlab的矩阵操作符通常采用中括号“[]”,而Python采用圆括号“( )”。
2. Matlab和Python的索引方式不同,Matlab从1开始索引,Python从0开始索引。
3. 在Matlab中,矩阵的列和行索引放在冒号“:”之间,Python中使用列表或元组来指定要删除的行或列的索引。
4. Matlab的删除函数的第一个参数是要删除的矩阵本身,第二个参数是要删除的行或列的索引,而Python的删除函数的第一个参数是要删除的行或列的索引,第二个参数是要删除的轴向(axis),取值为0或1。
5. 在Matlab中,当要删除的行或列是相邻的时,可以将它们的索引放在一个列表或元组中,用冒号“:”来连接。而在Python中,删除相邻的多行或多列时,必须使用切片的语法。
综上所述,虽然Matlab和Python的删除矩阵操作有些许区别,但都是操作简便、效率高的矩阵操作方式。
相关问题
用python模拟matlab中的max ,在矩阵中查找最大值,返回行和列索引
可以使用numpy库中的argmax函数来实现,例如:
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
max_index = np.argmax(matrix)
row_index, col_index = np.unravel_index(max_index, matrix.shape)
print("最大值为:", matrix[row_index, col_index])
print("最大值所在的行和列索引分别为:", row_index, col_index)
运行多个版本的矩阵乘法对比在不同矩阵阶数下的运行时间以矩阵阶数为横坐标运行耗时为纵坐标绘制图表除了用matlab和python的代码怎么写可以显示出图形吗
除了使用Matlab和Python代码之外,您还可以使用其他一些软件或工具来绘制图表。以下是一些可选的工具:
1. Microsoft Excel:您可以使用Excel中的图表功能来绘制图表。将数据输入到Excel中,然后选择适当的图表类型并进行格式化。您可以使用Excel中的“插入”选项卡上的图表向导来帮助您选择正确的图表类型。
2. Google Sheets:与Excel类似,Google Sheets也具有绘制图表的功能。将数据输入到Google Sheets中,然后选择适当的图表类型并进行格式化。您可以使用Google Sheets中的“插入图表”功能来帮助您选择正确的图表类型。
3. Tableau Public:Tableau是一种功能强大的数据可视化工具,可以帮助您绘制交互式和动态的图表。您可以使用Tableau Public来创建免费的交互式图表,然后将其嵌入到网站或博客中。
4. D3.js:如果您具有编程经验,您可以使用D3.js来创建自定义的动态图表。D3.js是一个JavaScript库,可以帮助您创建交互式和动态的数据可视化。
无论您选择哪种工具,都可以使用矩阵阶数作为横坐标,并使用运行时间作为纵坐标来绘制图表。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)