无功优化python实现
时间: 2023-05-31 13:03:25 浏览: 94
无功优化是电力系统中的重要问题,可以通过调整电力系统中的无功补偿装置来优化电网无功功率和电压。Python是一种高级编程语言,可以用于实现无功优化算法。以下是一个基本的无功优化算法的Python实现:
```python
import numpy as np
# 输入参数
P = np.array([100, 200, 300, 400]) # 有功负荷功率
Q = np.array([50, 100, 150, 200]) # 系统初始无功功率
V = 1.0 # 系统初始电压
S = np.sqrt(P**2 + Q**2) # 系统初始视在功率
# 计算初始功率因数
pf = np.cos(np.arctan2(Q, P))
print('初始功率因数:', pf)
# 计算目标功率因数
pf_target = 0.95
Q_target = np.sqrt(S**2 * (1-pf_target**2)) * np.sign(Q)
# 计算无功补偿量
Q_comp = Q_target - Q
# 输出结果
print('目标功率因数:', pf_target)
print('无功补偿量:', Q_comp)
```
该代码实现了一个简单的无功优化算法,其中假设系统中有4个负载,通过计算初始功率因数和目标功率因数,以及计算无功补偿量来优化系统的无功功率和电压。