descriptors.flatten函数是什么作用
时间: 2024-05-28 10:13:24 浏览: 143
3D model retrieval scheme based on fuzzy clustering for physical descriptors.
在计算机视觉中,图像通常由一组像素表示。这些像素通常是一个多维数组,每个维度表示图像中的一种特征(例如,颜色通道)。描述符是一种用于表示图像特征的技术,它可以从图像中提取出重要的信息,比如边缘、纹理等。
在OpenCV中,我们可以使用描述符提取器来计算图像中的描述符。一旦我们得到了描述符,我们通常会将其转换为一个向量。这就是`flatten()`函数的作用。它将描述符矩阵转换为一个一维向量,这样我们就可以将其用于后续的机器学习算法中。
例如,如果我们有一个大小为(N,M)的描述符矩阵,我们可以使用`flatten()`函数将其转换为一个大小为(N * M,1)的列向量。这个向量可以用于训练分类器或者聚类器,来对图像进行分类或者分割。
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