pandas使用`apply`函数计算每种水果的总价（quantity * price） - 使用`map`函数将水果名称转换为对应的英文缩写（如apple -> ap）

在pandas中，你可以使用`apply`函数结合`lambda`表达式来计算每种水果的总价，以及使用`map`函数将水果名称转换为英文缩写。假设你有一个DataFrame，名为`fruits_df`，其中包含两列：`Fruit` (水果名称) 和 `Price` (价格)，你可以这样做：

# 计算每种水果的总价
fruits_df['Total_Price'] = fruits_df['Quantity'].apply(lambda x: x * fruits_df.loc[x.index, 'Price'])

# 转换水果名称为英文缩写
fruit_abbreviation_map = {'apple': 'ap', 'banana': 'bn', ...}  # 假设这里是一系列映射
fruits_df['Fruit_Abbreviation'] = fruits_df['Fruit'].map(fruit_abbreviation_map)

这里我们使用了`loc`来获取特定行的`Price`值，因为`apply`会传递当前行的索引给`lambda`函数。