混响时间rt60matlab计算程序

以下是一个基于Matlab的混响时间RT60计算程序的示例：

% 读取录音数据
[y, Fs] = audioread('recorded_audio.wav');

% 设置分析参数
winLength = 1024;
hopSize = 512;
nfft = winLength;
nFrames = length(y)/(hopSize) - 1;

% 计算每一帧的功率谱密度
psd = zeros(nfft/2+1, nFrames);
for i = 1:nFrames
    frame = y((i-1)*hopSize+1:(i-1)*hopSize+winLength).*hamming(winLength);
    psd(:,i) = abs(fft(frame, nfft)).^2 / (winLength * Fs);
end

% 计算混响时间RT60
t60 = zeros(1,nFrames);
for i = 1:nFrames
    psd_i = psd(:,i);
    energy = cumsum(psd_i(end:-1:1));
    energy = energy(end:-1:1);
    threshold = energy(1)/1000;
    for j = 1:length(energy)
        if energy(j) < threshold
            t60(i) = -60 * (hopSize/Fs) / log(energy(j)/energy(1));
            break;
        end
    end
end

% 可视化混响时间RT60
plot(t60);
xlabel('Frame number');
ylabel('RT60 (s)');

这个程序读取录音数据，使用短时傅里叶变换计算每一帧的功率谱密度，然后计算每一帧的混响时间RT60。最后，程序绘制混响时间RT60的图表。请注意，这只是一个简单的示例程序，实际的混响时间计算可能需要更复杂的处理和调整。