用PYTHON将CAD的集合信息转化为ePANET的数据模型结构

在Python中，将CAD（计算机辅助设计）文件中的集合信息转换为ePANET（EPANET Plus）的数据模型结构，通常涉及到数据解析、处理和组织。ePANET是一种用于模拟水力网络性能的软件工具，其数据模型主要包括节点、管道、泵站等对象及其属性。

首先，你需要安装一些库来帮助读取CAD文件，如Autodesk提供的`PyTornado`（针对AutoCAD）或者第三方库如`ezdxf`（处理DWG/DXF格式）。然后，你需要遍历CAD文件中的几何数据，识别出各个元素（例如，边界、管段、阀门）并提取它们的位置、尺寸等关键参数。

接下来，你需要创建对应ePANET数据结构的字典或者列表，每个元素代表一个模型中的对象。例如：

{
    'nodes': {
        'node_01': {'x': 0, 'y': 0, 'demand_rate': 100},
        # 更多节点...
    },
    'links': {
        ('node_01', 'node_02'): {
            'from_node': 'node_01',
            'to_node': 'node_02',
            'length': 50,
            'diameter': 0.1,
            'resistance': 0.02
        },
        # 更多链接...
    },
    'pumps': {
        'pump_01': {'node_id': 'node_03', 'flow_rate': 100}
        # 更多泵...
    }
}

最后，将这个结构按照ePANET的输入格式（`.inp`文件）进行组织和写入文件。