用代码实现根据表格给出的地址算出两个地点的驾车时间以及距离，注意一个表格一行只有一个地址，需要算出每两个地址之间的距离以及驾车时间（使用高德地图），给的表格（excel表）数据有好几列，其中一列叫“地址”是所给数据，最后将得到的数据绘制成excel表,生成的表格需要显示是哪两个地址之间的，驾车时间用小时做单位，距离用千米做单位（精度取5位小数）

这是一个比较复杂的需求，需要使用 Python 的 pandas、requests 和 openpyxl 库来实现。下面是大致的思路：

1. 使用 pandas 读取 Excel 表格数据，获取地址列表。
2. 根据地址列表，构造高德地图 API 请求，获取每两个地址之间的驾车距离和时间。
3. 将获取到的数据保存到一个字典中。
4. 使用 openpyxl 库将数据写入 Excel 表格中。

代码如下：

import pandas as pd
import requests
from openpyxl import Workbook


# 高德地图 API 请求函数
def get_distance(start, end):
    url = "https://restapi.amap.com/v3/direction/driving"
    params = {
        "key": "你的高德地图API Key",
        "origin": start,
        "destination": end,
        "output": "json"
    }
    res = requests.get(url, params=params).json()
    if res["status"] == "1":
        distance = round(int(res["route"]["paths"][0]["distance"]) / 1000, 5)
        time = round(int(res["route"]["paths"][0]["duration"]) / 3600, 5)
        return distance, time
    else:
        return None, None


# 读取 Excel 表格中的地址数据
df = pd.read_excel("data.xlsx")
address_list = df["地址"].tolist()

# 构造地址之间的组合，获取距离和时间
data = {}
for i, start in enumerate(address_list):
    for j, end in enumerate(address_list):
        if j > i:
            distance, time = get_distance(start, end)
            data[(start, end)] = (distance, time)

# 将数据写入 Excel 表格
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Distance"
ws.append(["起点", "终点", "距离（千米）", "时间（小时）"])
for (start, end), (distance, time) in data.items():
    ws.append([start, end, distance, time])
wb.save("distance.xlsx")

需要注意的是，在代码中使用了高德地图 API，需要先到高德地图开放平台注册账号并获取 API Key。