python的序列化

在Python中，序列化是指将复杂的数据结构转换为一种可存储或传输的形式，比如字符串或二进制数据，便于在网络上传输或持久化存储。Python提供了一些内置库来支持序列化，其中最常用的是pickle和json。

1. **pickle**：Python的标准库pickle用于将Python对象（包括自定义类的对象）转换为字节流，这个过程称为“pickling”。恢复原始数据的过程叫做“unpickling”。pickle适合于在内存中的对象之间进行快速交互，但由于它是Python特定的，所以不适合跨平台传递或公开分享数据。

   import pickle
   serialized = pickle.dumps(some_object)
   deserialized = pickle.loads(serialized)

2. **json**：Python的json模块则用于将数据转化为JSON（JavaScript Object Notation）格式，这是一种轻量级的数据交换格式，易于人读并且容易在Web应用中使用。JSON非常适合于跨语言和跨平台的数据交换，因为JSON在许多编程语言中都有标准解析库。

   import json
   json_string = json.dumps(some_dict)
   parsed_dict = json.loads(json_string)

序列化在很多场景下都很重要，比如API调用、存储用户配置、网络通信等。