机器自动翻译的python实现代码

机器自动翻译通常使用自然语言处理（NLP）技术，其中Python是一个流行的工具语言，因为它有大量的库和框架支持，如`NLTK`、`spaCy`、`transformers`（来自Hugging Face）等。以下是一个简单的使用`transformers`库实现的Google Translate API的Python代码示例：

from transformers import pipeline

# 初始化翻译模型
translator = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh")

def translate_text(text, source_lang="en", target_lang="zh"):
    # 提供源语言和目标语言
    return translator(text, src=source_lang, tgt=target_lang)

# 测试翻译
text_to_translate = "Hello, how are you?"
translated_text = translate_text(text_to_translate)
print(f"Original text: {text_to_translate}")
print(f"Translated text: {translated_text}")