用matlab编写暨南大学番禺校区到石牌校区最短路线

在MATLAB中，你可以使用图形优化库（如Optimization Toolbox）来解决寻找两点之间的最短路径问题。这通常涉及到构建一个图模型，其中节点代表位置（比如暨南大学的两个校区），边表示路径的长度或成本，并利用Dijkstra算法或者A*搜索算法找到最短路径。下面是一个简化的步骤说明：

1. **数据准备**：
- 获取两地间的实际距离或者交通时间作为边的权重。
- 将校区转换为坐标系下的点。

2. **创建图**：
- 使用`graph`函数创建一个无向图，节点是校区点，边是它们之间的连接。

3. **设置优化目标**：
- 定义一个目标函数，例如最小化总旅行时间，可以设为各段路程的和。

4. **选择路径查找算法**：
- `shortestpath`函数可以用于求解Dijkstra算法找到单源最短路径，如果图很大可以考虑`astar`或其他更复杂的搜索方法。

5. **执行计算**：
- 调用优化函数并传入起点和终点以及图结构。

6. **结果提取**：
- 最终得到的结果是一条路径及其对应的总成本（即路径长度）。

% 假设已经准备好地图数据（例如distances matrix）
distances = ...; % 校区之间的距离矩阵
starts = [暨南大学番禺校区坐标]; % 起点
ends = [石牌校区坐标]; % 终点

% 创建图
G = graph(starts', ends');

% 执行最短路径计算
[paths, lengths] = shortestpath(G, starts, ends);

% 提取路径
[path_nodes, path_edges] = edge_path(G, paths);