如何指定在Excel的特定单元格而不是整行添加数组？

在Pandas中，如果你只想将数组添加到Excel文件中的特定单元格而非整个新的一行，你需要先创建一个DataFrame，然后通过索引来定位并设置对应的单元格值。但是需要注意的是，Pandas的DataFrame结构并不像Excel那样按单元格单独处理，而是按照行和列的方式存储数据。因此，通常我们会选择在新的一列添加数组，然后调整列的位置来覆盖到目标单元格。

例如，如果你想将数组`new_array`覆盖到现有DataFrame `df` 的某个特定单元格（例如A1），这通常是不可能直接做到的，因为DataFrame不支持这样的粒度控制。但如果要在新的一列对应的位置插入，可以这样做：

# 假设你想要在已有的列之后插入，并且数组长度与原列相等
column_name = 'New Column' # 新列的名称
df[column_name] = df.iloc[:, -1].copy() # 将最后一个列复制到新列
df.loc[:, column_name][2] = new_array # 将新数组添加到新列的第三行

# 然后你可以选择删除原来的那一列，再移动新列到原来的位置
df = df.drop(columns=['Old Column']) # 替换为实际需要替换的列名
df = df[[old_column_name, column_name]] # 将新列放在前面

# 最后，保存到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这里我们创建了一个新列，然后在那列的第三行设置了数组。如果需要覆盖其他位置，可以根据需要修改索引值。