matlab中emd函数用法

在Matlab中，EMD函数（Empirical Mode Decomposition）用于对信号进行经验模态分解。在EMD函数中，可以通过添加参数来增加分解的IMF（Intrinsic Mode Function）值。可以在Matlab的输入参数部分找到有关详细介绍，同时也推荐观看一位UP主的学习视频。

要简单修改上面的代码以显示所有IMF的图像，可以在空白位置单击右键并选择显示剩下的IMF值。然后按OK后即可同时显示所有IMF的波形和频谱图。以下是一个示例代码：

 = emd(y1,'Interpolation','pchip');
for i= 1:size(imf,2)
    subplot(size(imf,2),2,2*i-1);
    plot(imf(:,i));
    subplot(size(imf,2),2,2*i);
    y1=fft(imf(:,i),N);
    mag=abs(y1)*2/N;
    f=n*fs/N;
    plot(f(1:N/2),mag(1:N/2));
end

另外，如果希望进行EMD分解的信号是正弦信号，并且显示其波形和频谱图进行对照，可以使用以下示例代码：

clear;clc;
%% 产生原始信号
f1=5;  % 信号1的频率
f2=2;  % 信号2的频率
f3=10; % 信号3的频率
fs=30; % 采样率
N=fs*60;
t = 0 : 1/fs : (N-1)/fs;
y1=5*sin(2*pi*f1*t) + 10*sin(2*pi*f2*t) + 8*sin(2*pi*f3*t);

figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(y1,'r'); %% 画出原信号的波形

n=0:N-1;
f=n*fs/N;
y=fft(y1,N);
mag=abs(y)*2/N;
subplot(2,1,2);
plot(f(1:N/2),mag(1:N/2)); %% 画出原信号的频谱图

emd(y1,'Interpolation','pchip'); %% 进行EMD分解

希望以上回答能帮到您。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab使用EMD](https://blog.csdn.net/haojun1996/article/details/120946887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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