opencv 图像exp c++例子

在OpenCV库中，"exp"函数通常用于计算给定数值的指数e的x次方。下面是一个简单的C++示例，演示如何使用`cv::exp()`函数处理图像中的像素值：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // 加载图片
    cv::Mat src = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 假设是灰度图像
    if (src.empty()) {
        std::cerr << "Could not open or find the image." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 计算每个像素的指数
    cv::Mat dst;
    cv::exp(src, dst);

    // 显示原图和处理后的图像
    std::cout << "Original Image:\n";
    cv::imshow("Original", src);
    std::cout << "Exponential Image:\n";
    cv::imshow("Exponential", dst);

    // 等待用户按键并关闭窗口
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先读取一张灰度图像，然后将其每一像素的值传递给`cv::exp()`函数，生成一个新的图像，其中每个像素都是原像素值的e次方。最后，我们会显示原始图像和经过指数变换后的图像。