kmeans人脸识别

k-means人脸识别是一种基于k-means聚类算法的人脸图像分类和识别方法。该方法首先将人脸图像的特征向量表示为高维向量，然后使用k-means算法将这些高维向量聚类成不同的类别，每个类别代表一个人脸特征类别。通过对新的人脸图像进行特征向量提取并将其分配给最接近的聚类中心，可以实现对人脸图像的分类和识别。

在k-means人脸识别中，首先需要确定聚类的K值，即要将人脸图像分成几个类别。然后，使用k-means算法对训练集中的人脸图像进行聚类，得到每个类别的质心。接下来，对于新的人脸图像，将其表示为特征向量，并计算其与每个类别质心的距离。将其分配给最近的类别，从而实现对人脸图像的分类和识别。