pgsql 隔离级别

时间: 2023-08-21 17:06:07 浏览: 44
PostgreSQL 支持四个隔离级别,分别是: 1. READ UNCOMMITTED(未提交读):事务可以读取其他事务尚未提交的数据,可能会导致脏读、不可重复读和幻读的问题。 2. READ COMMITTED(提交读):事务只能读取已经提交的数据,解决了脏读的问题,但是不可重复读和幻读问题仍然存在。 3. REPEATABLE READ(可重复读):事务在整个事务期间保持一致的快照视图,其他事务对数据的修改不可见,解决了脏读和不可重复读的问题,但是幻读问题仍然存在。 4. SERIALIZABLE(串行化):最高级别的隔离级别,事务按照顺序依次执行,避免了脏读、不可重复读和幻读的问题,但是可能会导致并发性能下降。 你可以使用以下命令设置隔离级别: ```sql SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL <isolation_level>; ``` 其中 `<isolation_level>` 可以是 `READ UNCOMMITTED`、`READ COMMITTED`、`REPEATABLE READ` 或 `SERIALIZABLE`。
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pgsql portal

根据提供的引用内容,"pgsql"和"portal"是需要备份的两个数据库名称。备份脚本中的"databases"数组列出了需要备份的数据库,其中包括"pgsql"和"portal"。脚本会使用pg_dump命令将这两个数据库备份到相应的文件中。备份文件的命名格式为"pgsql-backup-数据库名.日期.tar",例如"pgsql-backup-pgsql.2021-10-18.tar"和"pgsql-backup-portal.2021-10-18.tar"。备份脚本还会删除7天前的备份文件。因此,这个脚本可以用于定期备份"pgsql"和"portal"数据库。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [pgsql 定时备份脚本 (多库备份)](https://blog.csdn.net/q502106957/article/details/120828312)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [PGSQL协议解析及C/C++代码实现](https://blog.csdn.net/chen1415886044/article/details/122528808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

pgsql debezium

pgsql debezium是一个开源的PostgreSQL数据库变更捕获和发布平台。 它基于Debezium项目,能够持续监控和捕获PostgreSQL数据库中发生的变更操作,并将这些变更以事件的形式发布出来。这些事件可以用于构建实时的数据流水线,以便与其他系统进行集成和交互。 通过使用pgsql debezium,我们可以将PostgreSQL数据库中的变更操作转化为实时的数据流,从而能够实时地获取和处理这些变更。这对于实时数据分析、实时报表生成以及实时应用程序集成等场景非常有用。 pgsql debezium的工作原理是通过使用PostgreSQL数据库的逻辑复制功能来捕获变更操作。它会通过监控PostgreSQL的WAL日志,将变更操作解析为事件,并将这些事件发布到消息队列或者其他消费者。因此,它不仅可以捕获数据库表的插入、更新和删除操作,还可以捕获DDL语句的执行等数据库结构变更操作。 除了捕获和发布变更事件之外,pgsql debezium还能够保证数据的一致性和完整性。它通过将捕获到的事件的顺序信息和变更操作的事务信息一起发布,从而保证了数据的一致性和正确性。 总的来说,pgsql debezium是一个功能强大的工具,可以帮助我们实时捕获和处理PostgreSQL数据库中的变更操作。它在实时数据处理、数据集成和数据分析等场景下有着广泛的应用潜力。

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