tensorflow更换

根据引用的内容可以得知，更换tensorflow版本的步骤如下：
1. 安装tensorflow-cpu==1.15.0版本。可以使用命令`pip install tensorflow-cpu==1.15.0 -i https://pypi.douban.com/simple/`来安装。
2. 在树莓派4B上安装tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl和h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl这两个已经编译好的文件。首先更换阿里源，然后安装h5py，最后安装TensorFlow。
3. 如果已经安装了Anaconda，可以通过卸载tensorflow来更换版本。卸载tensorflow的命令格式为`pip uninstall tensorflow==1.13.1`。
4. 如果使用pycharm开发，可以跳过这一步。在anaconda promote下操作，执行以下命令：
- 创建一个名为tensorflow的环境，指定python版本为3.7：`conda create -n tensorflow python=3.7`
- 激活tensorflow环境：`activate tensorflow`
- 配置conda的channel_priority为flexible：`conda config --set channel_priority flexible`
- 安装tensorflow-cpu=1.15：`conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow-cpu=1.15`
- 如果在Pycharm中出现ImportError:DLL load failed的错误，可能需要重新配置环境。

总结来说，更换tensorflow版本的步骤包括安装指定版本、替换编译好的文件、卸载旧版本、创建新的环境并安装新版本等。具体的步骤可以根据需要选择适用的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>