在MATLAB中应用有限差分法求解一维热传导方程时，如何整合极坐标转换以解决特定的边界值问题？请给出具体的编程步骤和解释。

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参考资源链接：[MATLAB实现一维热传导方程有限差分法详解](https://wenku.csdn.net/doc/qx2v92k96j?spm=1055.2569.3001.10343)

具体来说，要使用有限差分法求解一维热传导方程并整合极坐标转换，首先需要了解极坐标转换对于问题求解的影响。在极坐标系中，原本的一维线性热传导方程将变为其对应的径向形式，这通常会涉及到方程中各个导数项的重新表示，以及网格节点的重新组织。

在MATLAB编程过程中，首先需要定义计算域和边界条件，例如给定区间[0, l]，初始条件为u(x, 0) = sin(πx/l)，边界条件为u(0, t) = 0和u(l, t) = 0。接着，需要将物理空间转换为极坐标系下的计算空间。然后，根据有限差分法原理，在极坐标下离散化热传导方程，将连续方程转换为代数方程组。

具体编程步骤如下：
1. 初始化网格节点，包括空间和时间网格。
2. 定义初始条件和边界条件。
3. 应用极坐标转换，这通常涉及到空间坐标的变换，如x = r*cos(θ) 和 y = r*sin(θ)，相应的导数变换需根据链式法则进行。
4. 在极坐标系下推导差分格式，将热传导方程的偏导数用有限差分近似表达。
5. 构建并求解代数方程组，这可能涉及到矩阵操作和线性代数求解器的使用。
6. 使用MATLAB的绘图功能，将数值解以图形的方式展示出来。

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