使用一维vector初始化opencv mat

在OpenCV中，`Mat`是一个用于存储图像数据的重要数据结构，而`std::vector`则是一个动态数组，它们通常结合在一起使用来处理像素数据。如果你想用一维`std::vector`来初始化一个`cv::Mat`，你需要确保`std::vector`的大小对应于图像的行数（如果它是列主序），或者列数（如果是行主序）。这里是一个简单的示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

int main() {
    // 假设你有一个一维`std::vector<int>`，代表了图像的单通道数据，比如灰度图像
    std::vector<int> pixel_data = { /*...填充像素值...*/ };

    // 创建一个OpenCV Mat对象，指定类型、行数和列数
    int rows = pixel_data.size(); // 注意这里的rows是你的一维vector长度
    int cols = 1; // 对于灰度图像，列数为1
    int type = CV_8UC1; // 单通道，8位无符号整型

    cv::Mat img(rows, cols, type, &pixel_data[0]); // 将vector数据复制到Mat

    // 现在img包含了从vector转换来的图像数据
    // 可以进一步进行图像处理操作...

    return 0;
}

在这个例子中，我们假设`std::vector`已经按照正确的顺序排列好了像素。如果你有多个通道的数据（如BGR或RGBA），你可以根据需要调整`cols`的数量和`type`。