UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes in position 15-16: invalid continuation byte

这个错误通常是由于文件编码与使用的编码不匹配导致的。在Python中，通常使用UTF-8编码来处理文本文件。如果你遇到了这个错误，可以尝试以下几种方法来解决它：

1. 指定正确的编码方式打开文件，例如使用'rb'模式打开二进制文件，然后使用.decode()方法将其转换为字符串。
2. 尝试使用其他编码方式打开文件，例如'gbk'或'latin-1'。
3. 检查文件是否已经损坏，如果是，请尝试使用其他工具打开文件。

相关问题

UnicodeDecodeError: utf-8 codec can t decode bytes in position 15-16: invalid continuation byte

UnicodeDecodeError是一种编码错误，通常是由于尝试使用错误的编码格式解码字节序列而引起的。在这种情况下，utf-8编码无法解码字节序列中的某些字节，因为它们不是有效的续字符。这可能是由于文件编码与指定的编码不匹配，或者文件中包含了无效的字节序列。

解决这个问题的方法是使用正确的编码格式打开文件，或者使用适当的编码格式将字节序列转换为字符串。如果文件中包含无效的字节序列，则需要对文件进行清理或修复。

UnicodeDecodeError: utf-8 codec can t decode byte 0xdc in position 64: invalid continuation byte

UnicodeDecodeError是一个常见的编码错误，它表示在解码过程中无法将字节序列转换为有效的Unicode字符。在你提供的引用中，错误信息是"utf-8 codec can't decode byte 0xdc in position 64: invalid continuation byte"。

这个错误通常发生在尝试使用错误的编码方式解码包含非法字符的字节序列时。解决这个问题的方法是使用正确的编码方式进行解码。

在你的代码中，你使用了utf-8编码方式来解码一个包含非法字符的字节序列。你可以尝试使用其他编码方式，例如latin-1或者gbk，来解码这个字节序列。你可以根据你的数据源和需求选择合适的编码方式。

以下是一个示例代码，演示了如何使用不同的编码方式来解决UnicodeDecodeError：

import pandas as pd

# 使用latin-1编码方式解码
info = pd.read_csv("xxx.csv", delimiter=",", encoding="latin-1", names=["xxx","xxx"])

# 使用gbk编码方式解码
info = pd.read_csv("xxx.csv", delimiter=",", encoding="gbk", names=["xxx","xxx"])

请注意，根据你的具体情况，你可能需要尝试不同的编码方式来解决这个问题。你可以根据错误提示中提到的位置和字节值来调整代码。