不是SimpleITK，是ITK

对不起，我的前一次回答有误。如果你是指原生的ITK（Insight Toolkit）而不是它的Python包装SimpleITK，那么在Python中直接使用ITK处理DICOM文件会稍微复杂一些，因为ITK的核心是一个C++库，并非直接提供Python接口。

在C++环境中，你可以这样做：

1. 首先，通过ITK的API加载DICOM文件：

itk::SmartPointer<itk::Image> dicomImage;
itk::IOHelper::LoadImage(dicomImage, "path_to_your_dcm_file");

2. 然后，处理和转换图像：

// 检查图像维度和像素类型
std::cout << "Dimensions: " << dicomImage->GetDimension() << std::endl;
std::cout << "Pixel Type: " << dicomImage->GetPixelIDValue() << std::endl;

// 如果需要转换像素类型，例如从浮点转为灰度
if (dicomImage->GetNumberOfComponentsPerPixel() > 1)
{
    // 使用CastImageFilter进行转换
    auto caster = itk::CastImageFilter::New();
    caster->SetInput(dicomImage);
    caster->SetOutputPixelType(itk::ImageIOBase::ctype<unsigned char>);
    caster->Update();
    dicomImage = caster->GetOutput();
}

3. 最后，你可以选择将图像导出为其他格式，或者进一步进行分析：

itk::WriteImage(dicomImage, "output_image.nrrd");  // 输出为NRRD格式

对于Python用户，虽然不是SimpleITK，但是你可以通过SWIG或其他方式创建Python绑定来间接访问ITK的函数。不过这通常需要更深入的编程知识和环境配置。