TensorFlow pdf转word

TensorFlow本身主要用于机器学习和深度学习任务，它不是专门用来处理文件格式转换的工具，如PDF转Word。不过，你可以借助其他Python库来完成这个任务，例如`tabula-py`（针对PDF表格）结合`python-docx`（处理Word文档）。

以下是使用这两个库的一个简单示例，假设你想从PDF中读取表格然后转换成Word文档：

1. 首先安装所需库：

pip install tabula-py pandas python-docx

2. 导入库并导入数据：

import tabula
import pandas as pd
from docx import Document

# 将PDF页面转换为DataFrame
df = tabula.read_pdf('input.pdf', pages='all')

# 确保数据适配Word文档格式
# 可能需要对DataFrame进行清洗和格式化

3. 创建Word文档并写入表格：

document = Document()
for i, row in df.iterrows():
    table = document.add_table(rows=1, cols=len(row), style='Table Grid')  # 表格样式可以根据需求调整
    for j, cell in enumerate(row):
        table.cell(0, j).paragraphs[0].add_run(cell).bold = True  # 添加单元格内容

# 保存Word文档
document.save('output.docx')