频谱分析 程序 MATLAB

在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱来进行频谱分析。以下是一种基本的频谱分析程序示例：

% 生成一个测试信号
fs = 1000;  % 采样率
t = 0:1/fs:1;  % 时间向量
f1 = 10;  % 第一个信号的频率
f2 = 50;  % 第二个信号的频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);  % 两个正弦信号的叠加

% 进行频谱分析
N = length(x);  % 信号长度
X = fft(x);  % 执行快速傅里叶变换（FFT）
X_mag = abs(X(1:N/2+1));  % 计算幅度谱

% 绘制频谱图
f = (0:N/2)*(fs/N);  % 构造频率向量
plot(f, X_mag);
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');
title('频谱图');

运行上述代码，将会生成一个频谱图，其中横轴表示频率，纵轴表示幅度。你可以根据具体需求修改信号的频率、采样率等参数。此外，MATLAB还提供了其他更高级的频谱分析函数和工具，例如`pwelch`和`spectrogram`，可以根据需要选择使用。